基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究

　　为更加有效防范和化解重大金融风险，提高我国金融政策沟通效果，本书从理论和现实背景出发，系统梳理了货币政策和宏观审慎政策双支柱调控框架、政策沟通和预期管理前沿理论及其政策效果的相关研究。进一步地，建立政策沟通理论最新研究的基础上，本书结合当前广泛应用的大数据、机器学习、文本分析等前沿技术方法，实证研究我国金融政策沟通在降低金融市场风险、系统性风险和宏观经济波动的重要作用，分析金融政策沟通实现经济和金融稳定的传导机制。本书尝试通过提供理论和经验证据为中央银行和金融监管当局创新和完善我国货币金融政策工具，优化金融政策沟通渠道，更好地守住不发生系统性金融风险底线，为经济稳定发展保驾护航。

　　姜富伟，教授、博导，中央财经大学金融工程系主任，教育青年长江学者，国家社科基金重大项目首席专家。研究领域包括金融科技与数字金融、金融市场与金融稳定、金融大数据与机器学习等，在《管理世界》《管理科学学报》及Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Management Science等刊物发表论文50余篇，获张培刚发展经济学青年学者奖、全球经管类前1%最高引论文、JFE与RFS最高引论文、《金融研究》优秀论文奖等荣誉。 李梦如，中央财经大学金融学博士生，研究领域为金融风险与金融监管。 郭鹏，中央财经大学金融学博士生，研究领域为宏观经济政策与金融稳定。