面向轮廓数据的统计质量控制方法

　　本书研究质量特性为轮廓数据的统计质量控制。轮廓数据是指通过某种函数关系来描述的一组数据，例如航空发动机叶片形状数据、列车轮对压装曲线数据等，是当前制造加工过程中常见的质量特性数据。本书分别从考虑轮廓特定变异、轮廓内部相关性、面向其他类型轮廓数据等方面，系统介绍了轮廓数据统计质量控制的最新研究进展，拓展了统计质量控制理论和方法。本书可以作为质量管理工程、工业工程、应用统计等专业高年级本科生、研究生的课外参考书或辅导教材，也可供其他专业科研人员、工程技术人员和数据分析专业人士参考。

　　张阳，博士，天津商业大学管理学院副教授、科研处副处长，天津市工业工程学会常务理事，天津市优秀博士学位论文获得者，天津市“131”创新型人才培养工程第二层次人选，天津市优秀教师，天津市创新创业创优先进个人，入选天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”。主要研究领域为质量管理与质量工程、精益六西格玛管理、物流服务质量管理。主持国家自然科学基金项目1项、教*部人文社科项目1项、天津市哲学社会科学重点调研课题项目1项、天津市教改重点项目子课题1项、天津市教改一般项目1项。近年来，在核心期刊发表论文40余篇，研究成果获天津市社会科学优秀成果奖二等奖1项（排名第一）、三等奖1项（排名第一）。