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基于Python的财务大数据分析与挖掘

基于Python的财务大数据分析与挖掘

定 价:¥66.00

作 者: 刘春玉
出版社: 经济科学出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787521856422 出版时间: 2024-03-01 包装: 平装
开本: 页数: 字数:  

内容简介

  本书内容分为四个部分:第一部分是财务大数据认知与python基础,主要介绍大数据与财务大数据的概念思维,学习python的意义,以及python的环境搭建、语法规则、变量和语句、文件和目录管理等基础内容。第二部分是财务大数据的获取,包含网页基础和正则表达式等网络爬取技术的前导知识,静态网页与动态网页的数据爬取知识,以及pdf文本分析知识。第三篇是财务大数据的预处理,介绍如何使用python对获取的财务数据进行清洗和整理。第四篇是财务大数据的分析与可视化,介绍财务大数据的基本分析、专题分析与机器学习技术等数据分析与挖掘技术;最后是财务大数据的可视化呈现,介绍常见的python绘图技术。

作者简介

  刘春玉,1972年,中国,福建福州,民族:汉,学历:博士。山东大学管理学院会计系,现为山东大学管理学院副教授,硕士研究生导师。1999年毕业于山东大学,取得管理学硕士学位;之后任职于山东大学管理学院;后于山东大学继续深造,于2008年获得管理学博士学位;2009-2013年于山东大学经济学院应用经济学博士后流动站进行科研工作;2012年8月-2013年8月获得国家留学基金资助,于美国康涅狄克大学商学院会计系访学一年。

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