目录
第1章绪论
1.1背景及研究意义
1.1.1背景
1.1.2研究目的与研究问题
1.1.3研究意义
1.2研究内容
1.2.1基本概念的界定
1.2.2研究对象
1.2.3技术路线
1.3研究方法
1.3.1文献分析法
1.3.2实证分析法
1.3.3层次分析法
1.3.4系统动力学方法
1.3.5自组织映射神经网络方法
1.4创新点
第2章文献及相关理论综述
2.1新零售模式的文献综述
2.1.1新零售模式的界定
2.1.2新零售模式管理措施的相关文献综述
2.2顾客行为的文献综述
2.2.1顾客行为的界定
2.2.2顾客的渠道选择行为
2.2.3顾客行为的应用
2.3商品质量及商品质量管理的文献综述
2.3.1商品质量的相关文献综述
2.3.2零售商品质量管理的相关文献综述
2.4技术接受模型(TAM)理论及其应用
2.4.1TAM理论
2.4.2TAM理论的应用
2.5顾客价值理论及其应用
2.5.1顾客价值理论综述
2.5.2顾客价值的驱动因素
2.5.3顾客价值理论的应用
2.6任务-技术匹配(TTF)理论及其应用
2.6.1TTF理论
2.6.2TTF理论的应用
2.7本章小结
第3章新零售模式下顾客渠道选择行为的影响因素分析
3.1购物行为的概念模型
3.2理论模型及假设
3.2.1商品质量
3.2.2顾客因素
3.2.3渠道因素
3.3实证设计
3.3.1变量分析
3.3.2数据来源
3.3.3数据分析
3.3.4结构模型及假设检验
3.4结论与启示
3.4.1商品质量对购物三阶段渠道选择的影响
3.4.2顾客因素对购物三阶段渠道选择的影响
3.4.3渠道因素对购物三阶段渠道选择的影响
3.4.4对新零售商的渠道管理建议
3.5本章小结
第4章新零售模式下顾客购物行为的系统动力学分析
4.1模型建立的目的及模型假设
4.2系统的边界
4.3系统中的因果关系分析
4.3.1购前(搜索)子系统的因果关系分析
4.3.2购买子系统的因果关系分析
4.3.3购后子系统的因果关系分析
4.3.4购物过程的因果关系及反馈结构分析
4.4存量流量图的建立
4.5本章小结
第5章基于商品质量与渠道匹配的顾客动态行为仿真分析
5.1系统中的变量分析
5.1.1系统中的常量
5.1.2辅助变量的建立
5.1.3速率指标的计算
5.1.4状态变量的计算
5.1.5系统中的变量汇总
5.2模型检验
5.3顾客动态购物行为的仿真分析
5.3.1商品质量影响因子灵敏度分析
5.3.2子系统的指标对比分析
5.3.3仿真结果分析
5.4新零售模式下商品与渠道“量”的匹配策略
5.5本章小结
第6章顾客评论行为中的商品质量关注度及质量管理策略
6.1顾客评论行为
6.1.1顾客评论行为的特征
6.1.2顾客评论的应用
6.1.3顾客评论的挖掘方法
6.2顾客评论的抓取及分析
6.2.1顾客评论的抓取
6.2.2基于自组织映射的质量属性识别
6.3商品质量属性的关注度与情感分析
6.3.1顾客对商品i质量属性k关注度(dik)的计算与分析
6.3.2顾客对商品i质量属性k情感极性(Eik)的计算与分析
6.3.3各类商品质量的四分图分析
6.4基于关注度及情感极性的商品质量管控策略
6.5本章小结
第7章直播电商中的不标准现象分析及标准体系构建
7.1相关政策及学术研究
7.1.1政策及标准
7.1.2学术研究
7.2直播电商中的不标准现象分析
7.2.1商户方面的不标准现象分析
7.2.2平台方面的不标准现象分析
7.2.3主播方面的不标准现象分析
7.3直播电商标准体系构建
7.3.1编制原则
7.3.2编制的依据
7.3.3标准体系结构图
7.4标准明细表
7.4.1直播电商通用基础标准体系
7.4.2直播电商服务保障标准体系
7.4.3直播电商服务提供标准体系
7.5结语
第8章结论与展望
8.1研究结论
8.2管理启示
8.3研究局限与展望
附录1顾客评论爬虫程序编码
附录2质量属性提取Python源代码