世界一流大学人工智能人才培养研究

第一章  人工智能人才培养的历史考察
  第一节  萌芽期（20世纪40-50年代）
    一  “人工智能”从设想变为现实
    二  人工智能专业领域的形成和人才培养机构的设立
  第二节  发展期（20世纪50-70年代初）
    一  自然语言和机器人研究取得进展并推动人工智能人才培养
    二  人工智能人才就业方向的形成和培养内容的初步建设
  第三节  转折期（20世纪70年代后期至90年代初）
    一  人工智能遭遇两个“寒冬”
    二  人才培养面临的问题
    三  人才培养面临的机遇
  第四节  革新期（20世纪90年代后期至今）
    一  人工智能人才培养的时代背景
    二  人工智能人才培养的变革
  第五节  总结
第二章  南洋理工大学人工智能专业人才培养研究
  第一节  南洋理工大学人工智能专业人才培养的发展概况
    一  关于南洋理工大学
    二  南洋理工大学人工智能专业人才培养的历史考察
    三  南洋理工大学人工智能专业人才培养的现状分析
  第二节  南洋理工大学人工智能专业人才培养的目标定位
    一  价值取向
    二  基本要求
    三  目标构成
  第三节  南洋理工大学人工智能专业人才培养的内容构成
    一  主要分类
    二  选择标准
    三  设计原则
    四  组织形式
  第四节  南洋理工大学人工智能专业人才培养的实施过程
    一  主要部门
    二  路径选择
    三  策略方法
    四  影响因素
  第五节  南洋理工大学人工智能专业人才培养的评价机制
    一  组织机构
    二  评价指标
    三  评价策略
    四  保障措施
  第六节  南洋理工大学人工智能专业人才培养的总结启示
    一  主要优势
    二  存在问题
    三  学习借鉴
第三章  麻省理工学院人工智能专业人才培养研究
  第一节  麻省理工学院人工智能专业人才培养的发展概况
    一  关于麻省理工学院
    二  麻省理工学院人工智能专业人才培养的历史考察
    三  麻省理工学院人工智能专业人才培养的现状分析
  第二节  麻省理工学院人工智能专业人才培养的目标定位
    一  价值取向
  ……
第四章  斯坦福大学人工智能专业人才培养研究
第五章  佐治亚理工学院人工智能专业人才培养研究
第六章  卡内基梅隆大学人工智能专业人才培养研究
第七章  伦敦大学学院人工智能专业人才培养研究
第八章  爱丁堡大学人工智能专业人才培养研究
第九章  牛津大学人工智能专业人才培养研究
第十章  哈佛大学人工智能专业人才培养研究
第十一章  阿尔伯塔大学人工智能专业人才培养研究
第十二章  世界一流大学人工智能专业人才培养的透视与展望
参考文献
后记