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电子健康档案与医疗大数据:法律和政策

电子健康档案与医疗大数据:法律和政策

定 价:¥78.00

作 者: [美]莎罗娜·霍夫曼著
出版社: 中国社会科学出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787522738833 出版时间: 2024-08-01 包装: 平装-胶订
开本: 16开 页数: 字数:  

内容简介

  本书旨在帮助读者深入了解电子健康档案系统、医疗大数据以及相应的国家监管法规。作者通过对电子健康档案系统的情景化阐析,探讨了法律对创建此类系统的应有回应,彰明了当前法律治理框架的不足之处,并就监管、政策和技术改进提出了详细的完善举措。本书不仅涉及隐私和安全问题,还涵盖了其他重要议题,例如与数据质量和数据分析相关的内容。此外,作者针对医疗数据的临床和次级(例如研究)使用提出了大量建议,以切实提高该领域相关技术的安全性、保密性和有效性。

作者简介

  莎罗娜·霍夫曼(Sharona Hoffman),美国凯斯西储大学卫生法和生物伦理学教授,凯斯西储大学法律—医学中心联席主任。1985年于韦尔斯利学院获英语文学学士学位,1988年于哈佛大学法学院获法律博士学位,1999年于休斯顿大学法学院获卫生法法学硕士学位,2017年于凯斯西储大学法学院获卫生法博士学位。曾担任美国医学研究所(Institute of Medicine)委员会委员,美国疾病控制与预防中心公共卫生准备和响应办公室(CDC Office of Public Health Preparedness and Response)的科学顾问委员会委员,休斯顿平等就业机会委员会(Equal Employment Opportunity Commission in Houston)的高级出庭律师,洛杉矶美迈斯律师事务所(O’Melveny & Myers in Los Angeles)的律师,以及美国密歇根州西区地区法院首席法官道格拉斯·W·希尔曼(Douglas W. Hillman)的书记员。主要研究方向包括老龄化法律问题、大数据与健康信息技术、人工智能法、药品法、公共卫生法、就业歧视、医生职业倦怠等。先后在Georgetown Law Journal、William & Mary Law Review、Boston College Environmental Affairs Law Review、The New England Journal of Medicine、The Journal of the American Medical Association 等核心期刊发表论文70余篇,另著有《有计划的养老:今天的小想法如何能极大地改善你的明天》(2022年第2版)一书。霍夫曼教授曾是2013年罗伯特·伍德·约翰逊基金会驻校学者资助计划的学者,于2007年和2014年两次在美国疾病控制与预防中心担任访问学者,于2014年荣获美国疾病控制与预防中心下属监测、流行病学和实验室服务中心的杰出驻校学者称号,2017年当选为美国法律研究院院士,2021年荣获凯斯西储大学教师杰出研究奖。此外,在著名的《布莱恩·莱特法学院报告》中位列被引用最多的卫生法领域学者排行榜第九名,其所做演讲被众多媒体广泛报道和引用。 龙柯宇,西南财经大学和柏林自由大学联合培养博士,西南政法大学博士后,现为西南政法大学民商法学院副教授,西南政法大学卫生健康法治与社会发展研究院研究员,硕士生导师,主要研究方向为民商法、卫生健康法。先后于《东方法学》、《行政法学研究》《中国法学(英文版)》、《科技与法律(中英文)》、Journal of China Area Studies、Journal of International Business Transactions Law等国内外核心学术期刊发表科研论文20余篇,并多次被人大“复印报刊资料”全文转载;主持国家社会科学基金项目、教育BU人文社会科学研究项目、中国司法部部级科研项目等16余项。

图书目录

1  EHR系统
  1.1  什么是EHR系统?
  1.2  EHR系统的优点
  1.3  EHR系统的不足之处
  1.4  迄今使用EHR的净效应
2  EHR系统监管
  2.1  医疗保险与医疗补助奖励计划
  2.2  监管框架
  2.3  批评与建议
3  EHR数据安全
  3.1  简介
  3.2  数据安全背景
  3.3  HIPAA安全规则
  3.4  HIPAA安全规则的合规情况
  3.5  HIPAA安全规则修改建议
4  EHR系统与责任
  4.1  责任风险
  4.2  对证据开示的影响
  4.3  建议
5  医疗大数据及其益处
  5.1  临床研究与观察性研究
  5.2  医疗大数据的好处
  5.3  创建EHR数据库的持续性倡议
6  医疗大数据研究
  6.1  法律环境
  6.2  研究风险:对隐私和尊严的伤害
  6.3  自主性与知情同意
  6.4  下一步的措施
7  医疗大数据质量和分析的关注点
  7.1  数据质量
  7.2  数据分析的挑战
  7.3  提高数据分析的准确性和质量
8  开放数据的特殊情况
  8.1  公开可用的大数据源
  8.2  公众获取健康信息的好处
  8.3  公众获取健康数据的风险
  8.4  建议
结论
索引
 

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