微信公众平台数智化知识服务研究

第1章　绪论　  001
1.1　微信公众平台知识服务发展现状　  001
1.1.1  微信公众平台成为用户获取知识的重要途径　  001
1.1.2  微信公众平台知识资源海量庞杂且质量参差不齐　  002
1.1.3  用户日趋追求精准和智能化的知识服务　  003
1.2　微信公众平台知识服务研究的价值　  004
1.3　国内外网络平台知识服务研究　  005
1.3.1  网络知识资源聚合的国内外研究　  005
1.3.2  微信公众平台知识组织与服务的国内外研究　  010
1.3.3  研究评述　  013
1.4　本书研究内容、研究方法及创新之处　  015
1.4.1  主要研究内容　  015
1.4.2  主要研究方法　  017
1.4.3  本书研究的创新之处　  018
第2章　相关概念及理论基础　  020
2.1　微信公众平台　  020
2.1.1  微信公众平台概念　  020
2.1.2  微信公众号的类型　  021
2.1.3  微信公众平台知识资源　  023
2.2　知识聚合理论与方法　  025
2.2.1  知识聚合概念　  025
2.2.2  常用的知识聚合方法　  026
2.3　文本挖掘与分析　  029
2.3.1  文本挖掘概述　  029
2.3.2  文本挖掘流程　  030
2.4　知识服务　  036
2.4.1  知识服务概述　  036
2.4.2  常见的知识服务模式　  037
2.5　本章小结　  040
第3章　微信公众平台数智化知识服务体系框架　  042
3.1　微信公众平台数智化知识服务面向用户知识需求的必要性　  042
3.2　微信公众平台知识聚合及服务概述　  045
3.2.1  微信公众平台知识聚合概念　  045
3.2.2  微信公众平台知识聚合服务要素分析　  046
3.2.3  微信公众平台知识聚合服务目标与原则　  048
3.3　基于知识聚合的微信公众平台知识服务动因分析　  049
3.4　微信公众平台数智化知识服务体系框架　  051
3.4.1  微信公众平台数智化知识服务过程　  051
3.4.2  微信公众平台数智化知识服务体系框架构建　  054
3.5　本章小结　  058
第4章　微信公众平台用户画像构建及需求分析　  060
4.1　微信公众平台用户画像概述　  061
4.1.1  微信公众平台用户画像内涵　  061
4.1.2  微信公众平台用户画像构建原则　  063
4.2　微信公众平台用户画像构建　  064
4.2.1  VALS2模型概述　  066
4.2.2  基于VALS2的用户标签体系设计　  066
4.2.3  用户画像标签权重设计　  069
4.2.4  实证研究——以“学术类微信公众号用户”为例　  070
4.3　基于用户画像的微信公众平台用户分类与知识需求分析　  079
4.3.1  初期引入参与型用户　  079
4.3.2  成长型用户　  080
4.3.3  成熟型用户　  081
4.4　微信公众平台用户知识需求层次分析　  082
4.4.1  微信公众平台用户知识需求形成　  082
4.4.2  微信公众平台用户知识需求层次划分　  084
4.5　微信公众平台用户知识需求模型　  087
4.6　本章小结　  089
第5章　基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务　  091
5.1　微信公众平台文本标签聚类的内涵及作用　  091
5.1.1  微信公众平台文本标签聚类的内涵　  091
5.1.2  微信公众平台文本标签聚类的作用　  092
5.2　基于标签聚类的微信公众平台知识聚合方法　  093
5.2.1  微信公众平台文本标签抽取方法　  093
5.2.2  BIRCH聚类算法及优化　  101
5.2.3  基于改进BIRCH算法的微信公众平台知识资源聚合过程　  103
5.3　实证研究——以“认知计算”领域为例　  106
5.3.1  文本知识资源标签抽取　  106
5.3.2  基于标签聚类的微信公众平台知识资源聚合　  110
5.4　基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务模式　  115
5.4.1  微信公众平台知识推荐服务概述　  115
5.4.2  基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务要素分析　  116
5.4.3  基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务模式构建　  118
5.5　本章小结　  122
第6章　基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务　  124
6.1　微信公众平台文本知识摘要生成的内涵及作用　  125
6.1.1  微信公众平台文本知识摘要生成的内涵　  125
6.1.2  微信公众平台文本知识摘要生成的作用　  126
6.2　基于TextRank算法的文本摘要生成过程及改进思路　  127
6.2.1  基于TextRank算法的文本摘要生成方法及过程　  127
6.2.2  基于TextRank算法的文本摘要生成方法改进思路　  128
6.3　基于改进TextRank算法的微信公众平台知识摘要生成方法　  130
6.3.1  基于TextRank算法的文本摘要生成方法改进　  130
6.3.2  融合用户需求与图模型的单文本知识摘要生成方法　  132
6.3.3  融合主题与图模型的单领域多文本知识摘要生成方法　  134
6.4　实证研究—以“认知计算”领域为例　  136
6.4.1  基于单文本知识摘要生成的微信公众平台知识聚合　  138
6.4.2  基于单领域多文本摘要生成的微信公众平台知识聚合　  144
6.5　基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务模式　  146
6.5.1  微信公众平台知识集成服务概述　  146
6.5.2  基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务要素分析　  147
6.5.3  基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务模式构建　  149
6.6　本章小结　  153
第7章　微信公众平台数智化知识服务能力提升策略　  155
7.1　用户知识需求外化表达及挖掘　  155
7.1.1  提升用户知识需求外化表达能力　  156
7.1.2  深入挖掘用户多层次知识需求　  157
7.1.3  培养用户知识服务评价和反馈意识　  158
7.2　加大新技术应用和融合改进　  159
7.2.1  引入新技术，优化和改进知识聚合方法　  159
7.2.2  知识聚合服务系统搭建和开发设计　  160
7.2.3  应用可视化技术加强用户服务体验　  161
7.3　微信公众平台创新服务理念及加强运营管理　  162
7.3.1  加强主动知识服务意识，创新知识服务理念　  162
7.3.2  构建和开展多元化平台知识服务模式　  163
7.3.3  加强专业知识服务人才队伍建设　  164
7.4　本章小结　  165
第8章　研究结论与展望　  167
8.1　研究结论　  167
8.2　研究局限与展望　  171
附录　微信公众平台用户知识服务需求调查问卷　  174
参考文献　  184