数据治理：协同与价值

　　随着人工智能创新应用的蓬勃发展，政务数据与社会数据的规模急速增长、形态加速演进，开展政务数据与社会数据对接利用研究，对于充分激活数据要素价值，加快提升我国数字治理能力、促进数据事业发展具有重要的理论意义及实践价值。20 世纪九十年代以来，数据治理一直备受各界关注，是研究的热点议题。政务数据与社会数据对接利用作为其中跨主体、跨系统、跨领域、跨数据源的综合治理形式，难度最高、复杂性最强，国内外鲜有专题研究。本书基于协同创新理论与公共价值论的有机融合，完成了“理论依据 - 分析方法 - 运行机制 - 实现路径”的从理论到实践的一体化研究，初步构建了政社数据对接利用的理论方法体系，开启了数据治理领域新的研究方向。

　　郭明军，毕业于中国人民大学，管理学博士，现任职于国家信息中心大数据发展部，兼任北京师范大学中国社会管理研究院特聘研究员，主要从事数据治理、算力经济等研究，在《中国软科学》《情报理论与实践》《电子政务》等期刊发表论文 30 余篇，参编《数字政府建设》《数据治理之路》等多部著作，参与两项数据治理领域国家社科基金重大项目研究，主持 / 参与省部级课题近 20 项，是全国一体化大数据中心、“数据二十条”、全国一体化算力网等多个国家级项目顶层设计的主要参与者。