2016年3月，AlphaGo战胜李世石获得围棋人机大战的胜利，2017年10月，人形机器人索菲娅在沙特阿拉伯被授予公民身份，人工智能技术的发展速度之快吸引了越来越多的目光，“人类终将被机器超越”的论调一时甚嚣尘上。不过，3月23日，微软人工智能技术资深产品经理李冕在中信出版的新书《深度学习》分享会上一再强调，“未来取代人类的不是AI，而是被AI赋能的人。”
李冕用尼古拉·特斯拉的例子来描述人工智能技术的未来，尼古拉·特斯拉曾因推崇交流电技术与研究直流电的爱迪生产生了争执，“但今天交流电在各方面应用的更加广泛。”李冕认为历史发展过程中可能存在争执，但技术的衍变和进步“无法阻挡”。
现有人工智能的迅速发展源于深度学习技术的突破——自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译等背后都是深度学习在发挥作用。
李冕总结道，人工智能技术并不是在21世纪突然爆发的，它经历了半个多世纪漫长的探索和分流，《深度学习》这本书让我们更了解人工智能的发展历史以及未来前景。
《深度学习》分享会
《深度学习》更像是一本深入浅出的“故事书”
《深度学习》的作者特伦斯·谢诺夫斯基被称为深度学习的奠基者和先驱。他是美国四大国家学院（国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院）在世仅3位的“四院院士”之一，担任全球AI专业会议NIPS基金会主席。
早在1986年，特伦斯就与杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机，将深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司仰赖的核心技术，实现了人工智能井喷式的发展。
作为深度学习领域的通识作品，该书通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并预测了智能时代的商业图景。
《深度学习》更像是一本深入浅出的“故事书”。李冕认为，这本书从历史亲历者的角度介绍了整个深度学习技术领域的前世今生，包括AI技术在历史发展过程中碰到的一些难点、痛点以及未来发展的前景。
特伦斯对于人工智能技术的未来始终持乐观态度，他在书中指出，AI将帮助增强人类的能力，使人们的工作更高效，甚至将推动人类付诸努力的各个方面，从艺术到科学。李冕赞同特伦斯的观点，“人工智能可以用来放大我们的人类智能，你有了新想法，人工智能可以帮你落地。”
人工智能连续3年被政府工作报告“点名”
人工智能技术不仅仅在被各行各业争先恐后地学习和应用，更被国家抬升到战略高度。
澎湃新闻观察到，人工智能这一名词在最近3年的政府工作报告中屡屡提及。2017年，政府工作报告指出要全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、新能源、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。2018年，人工智能再次写入政府工作报告：做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用。今年的政府工作报告则强调，要促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。
人工智能更是成为今年两会代表和委员热切讨论的重要话题，澎湃新闻此前报道，全国政协委员、搜狗CEO王小川建议利用人工智能技术，进一步发展数字家庭医生。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰则预言未来人工智能两大重要的产业发展趋势，一是将进入以语音为主、键盘触摸为辅的全新人机交互时代；二是通过人机耦合的方式，人工智能将与行业知识深度融合，在各领域开花结果。
“应利用人工智能进一步放大人类智能”
对于人工智能将如何与行业进行融合并发挥作用，李冕在分享会上从内外两个方面进行总结，“对内而言在公司运营和员工管理上发挥作用，对外而言则有利于产品升级，改善用户体验。”
人工智能技术的应用将有利于减少公司内部运营的成本，提高运营效率。李冕提到，“比如人事部招聘的时候，可以用AI的方式过滤掉一些简历，这就是可以提高效率的例子。”
同时，人工智能技术有利于推动公司赋能员工，充分发挥集群效应。李冕认为，企业产出的终极边界是员工数量乘以24小时，然而人并不能一天工作24小时。所以如何用AI技术去赋能企业的员工，让整个组织或者整个团队变得更高效就很重要。“AI能够辅助员工更顺利地完成知识和业务地传承和交流，从而提高个人与企业的效率。”对外来看，人工智能技术则增加了公司与消费者之间沟通的可能性，有利于强化用户与产品生产者之间的互动，进而推动产品生产者不断改善用户体验。
谈到产品升级，李冕提到了一个新名词——“数字化业务循环”。企业通过产品收集用户的使用数据，进一步改进算法，完善产品，这样就形成了一个优化的闭环，不断改进产品体验，“这是人工智能技术能帮到各行各业的地方。”李冕说，人工智能时代人类最需要的能力是解决问题的能力，这样的人无论在现在，还是未来都是最被市场需要的。“更重要的是，我们应该进一步掌握人工智能，利用人工智能进一步放大人类智能。”李冕强调。
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