人工智能时代，哪些是低危职业

关于人工智能对人类职业的威胁，从阿法狗（AlphaGo）打败李世石开始就甚嚣尘上了。

确实，不少领域都已经出现了来自人工智能的威胁：高速公路收费站用ETC取代收费员，ETC就是一种人工智能；银行营业厅安装了各种银行业务机器，取代了窗口柜员；各种新闻提到，曾经是金饭碗的证券公司操作员已经大量被机器取代……

这些信息都预示着，机器正在并将要取代曾经可以广泛就业的职业，甚至这些职业很多都还是高收入岗位。

到底怎样的职业会是人工智能时代的低危职业呢？我们其实可以从三个角度来分析：

一、区分程序型工作和探索型工作

我们所做的所有工作，都可以分为两个类型：程序型工作和探索型工作。

1.程序型工作

程序型工作，是依据一套标准化、流程化的操作就能实施的工作。比如工厂的生产线，从一个器件变成一个产品，需要几百个程序和标准，只要按照程序和标准完成每一道工序，产品就能做出来。

银行的前台业务，每个业务都有标准化的流程和动作，甚至面对客户的每句话都有相应的标准化话术。这也是典型的程序型工作。

电话销售，电话销售跟线下销售的一个重要区别是，电话销售的流程化标准化极为详细严格，它不针对每一个潜在客户，通过关注每个客户的特点、反应进行表达，而是会把客户的回应分成几类，针对每类回应设计一套标准化话术来应对，实现一定比例的客户转化。

2.探索型工作

探索型工作，光靠标准化流程化是不能完成的，几乎每个项目都需要一些新的探索。

比如临床医生。也许病人的病症有相似性，但每台手术的病人特点不一样，病灶不一样，手术中都多少需要一些探索。

设计师。设计师的平面设计、UI设计都需要投入探索。尽管现有的软件已经能实现更多一键设计功能，但脚本怎么写、分镜怎么画，效果怎么彰显，每个作品都需要探索。

心理咨询师。每一次心理咨询都是一次未知探索，来访者的情绪、表达、语言，以及自己的感受、提问、分析都是全新的体验。

那么，人工智能主要能完成什么工作？自然是程序型工作。

一切可以被流程化标准化的工作，都可以被机器完成。生产线被机器取代已经不是什么新鲜事。毕竟这些流程化标准化的工作以体力为主，曾经的工业化就是取代体力劳动；但是现在，大量可以流程化标准化的“脑力”工作也会被人工智能取代。只要工作内容中有大量可重复流程、可被编码的程序，机器就会借助其强大算力，通过海量学习，替代人力。比如读取、记忆、复述、数据分析这类工作。

因此，电话销售、银行柜员，甚至证券公司操盘手，这些程序型工作背后的技能会在人工智能的冲击下迅速贬值，工作的护城河会被迅速冲垮。

相对而言，探索型工作则还能有更长的生存空间。毕竟探索型工作的大量细节无法流程化标准化，需要相当的情感、经验和人脑决策。这些任务，人工智能确实在学习，但习得所需的时间更长；即便习得，人类也不敢交给机器。这些工作就是安全工作。

那探索型工作具体有哪些呢？

二、三类有前途的探索型工作

这三类探索型工作在未来会更有技术含量，不容易被取代，也会有更大需求。我称之为“三个安全岛”。

1.社交类工作

我经常做职业生涯咨询，这种咨询的特点是，很多时候都要见面沟通。双方需要看到彼此，观察彼此，感受彼此，才能起到有效沟通。这种工作，就是社交类工作。

社交类工作中的沟通，都需要投入大量情感。你需要了解对方的感受、需求、心理状态、思维观念，并由此做出共情、理解、体察、觉察，用恰当且丰富的语言、行为，在与对方的互动中实现工作目标。这一切动词，对于人工智能来说都是很大的挑战。

美剧《西部世界》中的机器人完全能够自主社交沟通，看上去很可怕。但基于大量工程师的观后感，他们认为《西部世界》的科幻色彩更大于现实色彩。现在的人工智能想要实现真正的“社交”为时尚早。社交类工作，是第一个安全岛。

典型的社交类工作有：

大客户销售、咨询师、市场营销、人力资源、客户服务、老师。

2.设计类工作

设计的英文“Design”就脱胎于艺术领域，之后用到了工业、管理领域。跟“开发”“制造”相比，“设计”更具备从0到1的原创特色。一听到设计这个词，我们的大脑里往往会想到的是计谋、图案这样具有原创性、尚未成型、尚未大规模使用的形态。

设计的“原创性”特点使得机器取代这个能力变得更加困难。人工智能可以做大量重复的任务，只要任务可编码，就可学习。但人工智能还很难做原创性的工作。它可以复制一百万张梵·高的《星空》，但无法成为梵·高，原创出一张带有全新感受的美术作品。

因此，带有原创色彩的设计类工作，是第二个安全岛。

典型的设计类工作有：

平面设计师、UI设计师、动效设计师、文案策划、编剧。

3.经验类工作

一个“有经验”的医生和一个“有技能”的医生，大家一定认为“有经验”的医生更厉害。那“经验”和“技能”有什么区别呢？

字典里将经验定义为“由实践得来的知识或技能”，似乎跟技能做了区分。但是我们还是不太能想明白，为什么有经验会比有技能更厉害？

我来提供一个我对于经验的定义。

经验，是一个人对领域中偶发事件认知、评估和应对的能力。经验和技能的区别在于“偶发事件”。

有经验的医生，意味着他在看病过程中经历过大量的偶发事件，比如各种疑难症状，手术中的各种突发意外，并由此建立起一套认知、评估和应对的能力。而一个有技能但经验不丰富的医生，表明他只能应对某种典型的疾病症状，典型的手术方法，对偶发事件没有建立一套能力。

当一个职业更看重经验，意味着该职业的偶发事件特别多，比如医生、老师、隧道设计师；同时意味着该职业的偶发事件影响力特别大，比如飞行员、基金经理。

我们一直强调，人工智能最能干的地方就是“可重复”，而偶发事件的特点就是“不可重复”。因此，当一个职业更看重经验，那该职业就很难被人工智能代替。

经验类工作，是第三个安全岛。

典型的经验类工作有：

医生、老师、咨询师、律师、飞行员、基金经理、隧道设计师、架构师、人工智能工程师。

如果你正在或准备从事以上三类工作，那你大可放心，这些工作不但是安全的，甚至还是未来更有发展前景的职业。

三、判断是否为哑铃型行业

什么叫“哑铃型行业”？就是指这个行业60%的工作是程序型工作，40%的工作是探索型工作。

比如金融行业就已经呈现哑铃型行业的特点。在金融领域，60%的工作是程序型工作，比如银行柜员、电话销售、基础会计、证券操盘手；而40%的工作则是探索型工作，比如投资分析师、基金经理、理财规划师。行业里的工作变成了两级。

这意味着，一旦人工智能在金融行业普及，60%的程序型工作的需求量会越来越少。

因此，如果你想从事或转行金融业，或者你家孩子未来想学金融，一定要规避60%的程序型工作，选择40%的探索型工作。而这40%的工作就需要更高学历，更多专业知识的积累。

拥有哑铃型特点的行业还有很多，比如：司法领域，律师、法官是探索型工作，法务专员、书记员干的却都是程序型的工作；机械领域，工程师、设计师是探索型工作，操作员、生产管理则是程序型工作。

如果各位从事这类行业，一定要选择探索型工作，否则，即使程序型工作做得再好，门口来了一排机器，这个社会也将不再需要你。

总结

★工作可分为两类：程序型工作和探索型工作，从事探索型工作是未来的方向。

★三种有前途的探索型工作：社交类工作、设计类工作、经验类工作。

★有些行业会出现哑铃型的分布特征，要尽可能进入到探索型工作中去。

本文摘自《做出好选择》（马华兴、王鹏/著，中国友谊出版公司·蓝狮子，2021年1月版）。