数据决策时代，人人都是分析师

本文摘自《成为数据分析师》，(美)托马斯·达文波特;(美)金镇浩著，湛庐文化/浙江人民出版社，2018年2月版

数据，创新产品与服务的源泉

数据的力量正在各行各业中崛起。如果你热爱运动，那肯定知道《点球成金》（Moneyball）这部电影，影片主角奥克兰运动家棒球队总经理比利· 比恩（Billy Beane）利用球员的表现数据和分析学革新了职业棒球运动。现在，这种革新已经延伸到了所有的主流体育项目当中。如果你喜欢玩在线游戏，可能知道星佳（Zynga）和美国艺电（Electronic Arts），这些社交网络游戏公司正在收集并分析用户所有的游戏行为。那电影呢？你也许知道奈飞（Netflix）可以利用算法预测你可能喜欢的电影，好莱坞的一些制片人会利用算法来推断什么样的电影投资回报率高，美国独立电影公司相对论传媒（Relativity Media）就是这么做的。

数据种类各不相同。有的数据因为事务性用途被收集和管理，比如，企业和机构通过跟踪员工上班时间和剩余假期所得的数据。当企业收集到大量数据之后，就希望能读懂这些数据，并在此基础上做出决策。同样地，也可以利用分析学来研究与人力资源相关的事务性数据，企业可能会提出“下一年度有多少员工可能会退休”或者“员工休完所有的假期和其年度绩效考核之间是否存在关联”之类的问题。

不过，数据和分析学的作用并不局限于完善内部决策的制定。像谷歌、Facebook、亚马逊和eBay 等许多立足于互联网的企业，都在利用收集网上交易数据所形成的大数据来支撑决策制定以及为客户提供新产品和服务。无论你是想实现更富成效的内部决策，还是想为客户提供更具价值的产品，分析学必不可少，它会对数据进行汇总、分析，并找出其中的含义和内在关联。要读懂并挖掘出数据的价值，必须借助数学或统计分析，简单地说，就是分析学。

内容简介

《成为数据分析师》，(美)托马斯·达文波特;(美)金镇浩著，湛庐文化/浙江人民出版社，2018年2月版

在数据铺天盖地的世界，数据分析变得越来越重要，数据分析正在改变各行各业的运作方式。没有分析力，就没有竞争力。如果你没学过统计学和分析学，也想练就数据分析能力，或者只是想跟精通数据的分析师有效沟通，《成为数据分析师》正是为你而作。

《成为数据分析师》为掌握数据分析技能提供了一条清晰可行的路线图，无须深奥的计算和复杂的统计，只要简单的3阶段6步骤，就能练就数据思维，快速掌握必备技能，懂得如何运用数据分析检视问题、解决问题，进而提出深入的商业洞见。