组织之步骤

1.聚集

聚集是一个很简单的成组过程。比如，假定我们对枪支管制问题进行星爆和头脑风暴，我们不能够确定如何对待我们产生出来的下列数据。第一步就是看这些数据哪些是相似的，哪些有内在关联。

枪支 警察 团伙抢劫案 死亡

手枪 保护 自由 无辜的人

步枪 国家防范 控制 违法

登记 枪支类型 许可证 位置

自动手枪 统计 犯罪 权利法案

药物 驾车 运动 打猎

培训 执照 运输 罪犯

恐惧 子弹 NRA 城区/郊区

将这些事物放到看起来很适合它们的小组中。什么样的聚集会看上去很明显呢？如果你觉得这样的聚集太难，太费时间，下面有一个更快的聚集方法：

1. 找到相似的事物

2. 给相似事物归纳一个名称，比如原因、人、结果、东西

3. 给每个聚集一个象征代号

根据这三步，我们可能会得到这样的聚集：

I=设备（Instruments）

S=解决问题的方法(Solutions to deal with issue)

C=原因(Causes, reasons)

R=结果(Results)

P=人(People)

I-枪支 P-警察 R/C/P-团伙抢劫案 R/P-死亡

I-手枪 C-保护 C/R-自由 R/P-无辜的人

I-步枪 C-国家防范 S-控制 S-违法

S-登记 I-枪支类型 S-许可 S-位置

I-自动手枪 R-数据 C/R-犯罪 C-权利法案

C-药物 R-驾车 C- 运动 C-打猎

S-训练 S-执照 S-调查 C/P/R-罪犯

C/R-恐惧 I-子弹 P/C/R-NRA ？-城区/郊区

当这些事物被按照上述范畴聚集之后，它们会组成这样的小组：

设备 解决方式 结果 原因 人

枪 登记 恐惧 药物 警察

手枪 训练 数据 恐惧 抢劫团伙

子弹 执照 驾车 打猎 NRA

自动手枪 管制 抢劫团伙 国家防御 死亡

手枪类型 许可证 自由 抢劫团伙 无辜者

子弹 调查 犯罪 自由 罪犯

步枪 违法 NRA 犯罪

位置 死亡 运动

罪犯 无辜的人 NRA

权利法案

保护

罪犯

2.分析

在聚集之后，我们的第二步就是对聚集集合以及单个项目同时进行分析，以便于决定我们是否应该省略一些聚集、添加一些新的聚集、维持原样或者对聚集进行改变。这些选择是随着我们对聚集的应用目的而改变的。比如，如果我们讨论枪支管制问题，我们可能要添加一个新的“历史”范畴，来表明在权利法案创立者面对的是农业社会的开垦者，那个时候枪支确实是必要的，但现在的城市社会状况似乎不能再给枪支以合理地位。或者，如果我们不讨论枪支管制问题，我们也许可以省略“解决方式”这一聚集组合，因为多数的事物都附有一些解决方案。

当我们需要运用聚集来解决更大问题的时候，我们可以分析特定的单项。也许我们可以把“自动手枪”和“步枪”从设备一栏中去除，只集中在“手枪”上。也许我们想添加更多的结果，比如一些已经采取枪支管制的城市或者国家，或者将人口死亡率和不同的管制联系在一起。我们经常发现我们需要做一些研究，得出一些数据，充实现在的空白之地。