王津程、简阳和江浩来自不同的学校和专业，有着许多共同的特点：比如年轻、比如热爱所学的专业、向往美国的科研环境等。但本章要讨论的，是他们明显出高于同班同学、高于大部分同龄人、甚至高于很多前辈的眼界。

他们知道的太多——指导普通学生的那些信息远远不能满足他们，我不得不在脑子里开一台挖土机使劲挖出数据来满足他们的发问。

王津程在收到卡内基梅隆大学的录取后专程从西安来到北京的美国大使馆办理签证，那天他有些无奈的对我说：“当我告诉老师和考研的同学们我要去卡内基梅隆大学读硕时，他们竟然不知道这所学校！”

内陆大学生和老师的眼界让我汗颜，一个学计算机或者电子工程的人如果不知道卡内基梅隆大学，就像一个网络工程师不知道雅虎、一个做投行的人不知道中金、一个在北京律所混的人不知道金杜。

环境决定眼界，眼界决定境界。

向我咨询的学生中有不少是二本院校、或者一本非名牌高校的学生，我发现他们内心普遍有一种潜在的自卑感——高考的分流好像给他们贴上了一个尴尬的标签：“我不如名牌大学的学生”，或者“我本来应该上名牌大学的”。大部分人认为只有考上名牌大学的研究生，人生才可以翻盘。于是大学的美好光阴集中消耗在了政治、英语和考研专业课书本上面，而真正需要掌握的专业技能和成年人需要具备的眼界、自信与批判思维却遭到了冷落。

这些非名牌的大多数，往往在工作了几年之后才会慢慢扭转对于“名牌”大学的盲目崇拜或者恐惧——他们在工作中跑赢了名牌高校的毕业生，或者见多了“名牌”但不优秀的人。

幸运的是，总有一些非名牌院校的青年，能够不卑不亢、脚踏实地、持之以恒地奋斗。他们挣扎着、努力看到老师和同学的目光之外，早早的撕掉“名牌”与“非名牌”的标签，在人生的后半段赛跑中后来居上。比如本科就读于陕西科技大学的王津程，并没有像身边的同学那样认为清华、上交（上海交通大学）或者北航有多么了不起，他脚踏实地的做项目、读文献，在本质上提升自己的优秀程度，最终拿到了绝大部分清华、上交或者北航的学生拿不到的卡梅的录取通知书。

我们再来认识一下简阳，他虽然只是大三的学生，但对于网络技术的看法已经在很多博士生的水平之上。清华大学对于博士生在申请毕业论文答辩时至少应在核心刊物、国外刊物、国际会议上发表或被录用4篇论文，简阳已经发表了12篇国际会议论文。他在学校经常有机会聆听大师的讲座，还因投稿的论文被收录而受邀去国外参加国际会议，看到了业内最前沿的科研动态。

在同国外的博士生导师联系时，简阳的专业水准得到了充分的认可，比如普林斯顿大学（Princeton University）的Jennifer教授在收到简阳的第一封套词邮件时回信写道：

Yang,

Hi, great to hear from you. My recent research has focused on enterprise and data center networks, though I still have a few ongoing projects related to interdomain routing as well. I've been interested in ways to make enterprise and data center networks easier to manage, and how to design networks that support geo-replicated services through load balancing and new networking architectures. I generally like research that addresses an important, practically-motivated problem, and either brings interesting theoretical techniques to bear on the problem (, optimization theory, game theory, crypto, algorithms and data structures) or involves designing and building a real system, or both. I work pretty closely with companies (Google, Intel, AT&T, Microsoft) to learn more about the challenges they face, gain access to measurement data, and have a way to transfer research ideas into practice. Lately I've also been using the OpenFlow switch platform in several of my projects, and we are doing a deployment in our department network at Princeton. I collaborate with several other faculty, including Mung Chiang (in Electrical Engineering at Princeton), Mike Freedman (in CS at Princeton), Nick Feamster (at Georgia Tech), Nick McKeown (at Stanford), Scott Shenker (at UC Berkeley), and Matt Caesar (at UIUC).