爆发洞察

2004 年春天，当我在灵感四溢的布达城分析这些数据的时候，我得出了一个明确的结论：所有人的电子邮件都不符合泊松过程描述的那种掷硬币般枯燥而刻板的节奏。相反，每个用户的电子邮件模型都跟我的差不多--它们充满了爆发点，就像暴雨频发的夏末天气，在狂轰滥炸般发送了大量邮件之后，总会有长时间的沉默。

正如我们在前几章看到的，千万不要忽略一个完全随意的模型的偏差，因为它很可能会揭示社会和自然的深层规律。这次的情况就恰恰如此。

幂律，主宰着我们真实生活的节奏

在《致命争吵的统计数字》这本研究战争与和平的书中，理查森发现了随意性的一个显著偏差值：冲突的等级数。一些战争的伤亡人数过百万，而另一些战争的死伤人数只有几十个。这种显著的差异促使他使用伤亡总数的以10 为底的对数来标示战争的等级。根据他的分级方法，1514 年2 月28 日这天，匈牙利人和奥斯曼土耳其人在贝尔格莱德发生的小冲突属于零级，因为当时只有艾利一人死亡。伤亡人数为10 的战争是一级，伤亡人数为100 的是二级。我们之前看到的数千名农民军丧生于骑兵和河流之间的战争为三级。

爆发实践

如果战争真是随机发生的，那么大多数战争的伤亡人数应该都差不多。但理查森发现，1820-1949 年之间发生的282 次战争中，有188 次是三级以下（或死伤人数在千人以下）的小型战争。伤亡人数在1 万人左右的战争相对较少--四级战争只有63 次。但他还是发现6 次六级战争以及两次死伤人数达千万的七级战争。

大家很容易猜到这两次七级战争是两次世界大战。但那6 次死伤人数均达百万的战争可能就不那么出名了。按照时间排列，这些战争分别是：太平天国运动（1851-1864）、西班牙内战（1936-1939）、第一次国共内战（1927-1936）、拉普拉塔大战（the Great War in La Plata，1865-1870）、北美内战（1861-1865），以及十月革命之后的俄国内战（1918-1920）。

通过观察，理查森发现伤亡人数与战争数量之间的关系遵循着一个简单的数学规律--“越少就越大”。也就是说，大部分战争都是死伤几百人的小型战争，而伤亡人数巨大的大型战役则少之又少。

理查森并不是第一个发现这一模型的人。19 世纪的经济学家维弗雷多·帕累托也发现，大多数人都很穷，而少数人则积累了大部分财富。富人的出现并不令人吃惊，因为即使财富的获取是随机的，还是会有人比较富有。令人吃惊的是，帕累托还发现那些富人的富有程度远远超过了财富随机分配能达到的水平。