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《大数据时代》小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息(1)

大数据时代 作者:(英)维克托·迈尔-舍恩伯格


直到最近,私人企业和个人才拥有了大规模收集和分类数据的能力。在过去,这是只有教会或者政府才能做到的。当然,在很多国家,教会和政府是等同的。有记载的、最早的计数发生在公元前 8000年的,当时苏美尔的商人用黏土珠来记录出售的商品。大规模的计数则是政府的事情。数千年来,政府都试图通过收集信息来管理国民。

以人口普查为例。据说古代埃及曾进行过人口普查,《旧约》和《新约》中对此都有所提及。那次由奥古斯都凯撒主导实施的人口普查,提出了“每个人都必须纳税”,这使得约瑟夫和玛丽搬到了耶稣的出生地伯利恒。 1086年的《末日审判书》(The Doomsday Book)对当时英国的人口、土地和财产做了一个前所未有的全面记载。皇家委员穿越整个国家对每个人、每件事都做了记载,后来这本书用《圣经》中的《末日审判书》命名,因为每个人的生活都被赤裸裸地记载下来的过程就像接受“最后的审判”一样。

然而,人口普查是一项耗资且费时的事情。国王威廉一世(King William I)在他发起的《末日审判书》完成之前就去世了。但是,除非放弃收集信息,否则在当时没有其他办法。尽管如此,当时收集的信息也只是一个大概情况,实施人口普查的人也知道他们不可能准确记录下每个人的信息。实际上,“人口普查”这个词来源于拉丁语的“ censere”,意思就是推测、估算。

三百多年前,一个名叫约翰·格朗特(John Graunt)①的英国缝纫用品商提出了一个很有新意的方法。他采用了一个新方法推算出鼠疫时期伦敦的人口数,这种方法就是后来的统计学。这个方法不需要一个人一个人地计算。虽然这个方法比较粗糙,但采用这个方法,人们可以利用少量有用的样本信息来获取人口的整体情况。

虽然后来证实他能够得出正确的数据仅仅是因为运气好,但在当时他的方法大受欢迎。样本分析法一直都有较大的漏洞,因此无论是进行人口普查还是其他大数据类的任务,人们还是一直使用具体计数这种“野蛮”的方法。

考虑到人口普查的复杂性以及耗时耗费的特点,政府极少进行普查。古罗马人在人口以万计数的时候每 5年普查一次。美国宪法规定每 10年进行一次人口普查,因为随着国家人口越来越多,只能以百万计数了。但是到 19世纪为止,即使这样不频繁的人口普查依然很困难,因为数据变化的速度超过了人口普查局统计分析的能力。


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