规则5：网络不受网络中人的控制

社会网络有很多特性和功能，它不受网络中人的控制，这些身处其中的人甚至都感觉不到它的存在。要理解这些特性，我们必须研究整个群体和它的结构，而不能只研究一个一个的个体。简单的例子包括交通拥堵和畜群的蜂拥而逃。仅仅询问一个因堵车而发怒的人，你是无法理解交通拥堵的，尽管他这辆不动的汽车也是造成交通拥堵的部分原因。我们还会看到一些复杂的例子，如人们相互连接而形成的群体在没有明确协调或并非有意的情况下，可以展现复杂的共有行为。

如果我们完全忽略个体的意愿和认知，将他们看成“零智商代理人”，很多简单的例子就很好理解了。思考一下体育赛事上的人浪吧。

大连接实践

1986年的世界杯在墨西哥举行，就是在这次世界杯上，人浪首次得到全世界的关注。这种现象最开始被称为“La Ola”，就是波浪的意思。做人浪的时候，一群一群观众按顺序双脚起跳，举起双臂，然后快速坐回座位。人浪的效果是很令人激动的。有一群物理学家，他们本来是研究液体表面的波浪的，后来被人浪的神奇深深吸引，于是决定研究人浪。他们找来了很多体育场的墨西哥人浪视频进行观察分析。他们注意到，这些人浪通常都沿顺时针方向滚动，总是以 “20个座位/秒”的速度前进。为了弄清人浪是怎样开始和传播下去的，科研人员应用了“激励介质”数学模型。这种数学模型通常用于研究非生命现象，例如，火在森林里的传播，或者电信号在心脏肌肉组织中的传播等。激励介质的行为特点是，它能够根据它周围的个体正在做什么（附近的树着火了吗？），而将自己从一种状态调整到另一种状态（着火或未着火）。这一模型对人浪现象做出了准确的预测。

这一结果告诉我们，即便我们对生物学和人类心理学一无所知，我们也能够理解人浪究竟是怎么一回事儿。实际上，如果仅仅研究某个人站起来和坐下的动作，我们无法理解墨西哥人浪的本质。墨西哥人浪的生成，不是某个用扩音器的人发号施令而演练出来的，它也有自己的生命。

鸟群、鱼群和昆虫群一致行动的数学模型也同样说明群体运动是不存在中央控制力的。但是，群体能表现出一种群体智慧，正是这种群体智慧帮助群体内的每个个体逃避或者阻击猎食者。这种行为并不存在于个体之中，而是一种群体属性。鸟群是怎样“决定”向哪里飞的呢？研究表明，鸟群的飞行要依照所有鸟的意愿进行。更重要的是，飞行的方向往往是整个鸟群的最佳选择。每只鸟发挥一点点作用，而鸟群的集体选择就会好于个别鸟的选择。与人浪和鸟群类似，尽管社会网络是由人构建的，但它也遵循自己的规则，而这种规则完全不同于人的规则。但现在，人们已不在体育场里游戏了，人们捐献器官，发胖，或者感受快乐，这些事情都可以传播。