正文

原则一:用概率的方法思考问题(2)

信号与噪声 作者:(美)纳特·西尔弗


表2–3 根据参议院候选人领先民调的平均得票情况预测其获胜的概率

领先情况

距大选日期 领先一个点 领先5个点 领先10个点 领先20个点

一天 64% 95% 99.7% 99.999%

一周 60% 89% 98% 99.97%

一个月 57% 81% 95% 99.7%

三个月 55% 72% 87% 98%

六个月 53% 66% 79% 93%

一年 52% 59% 67% 81%

这样,538网站的预测模型的价值就显现出来了。有了它,人们就可以非常轻松地对大选进行预测,观察一个候选人是否在全部或者大部分民调中都处于领先位置,判断他是否会成为最终获选的幸运儿(除了少数例外情况,这一假设还是正确的)。预测候选人获胜的准确概率其实更难。我们的大脑处于高度探测模式,一直都在寻找信号,但同时我们也应该对得到的数据的干扰程度进行甄别。


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