所有与海沃德相似的球员都是高大的运动全才，在小联盟比赛中展现出高超的技术水平，在选秀中脱颖而出，但是他们的命运却截然不同。而PECOTA预测系统的创新点就在于此，它能够告知球员他们可能遇到的各种命运结局，这些结局参考了数据相似的前辈球员，尤其是那些结局最好与最坏的球员，或结局最有可能再次上演的球员。由此可见，若预测对象是人类行为，那结局更是不胜枚举了。

看到现在，海沃德的命运真可谓跌宕起伏啊。而真实情况是，2009年海沃德荣获年度小联盟“最佳球员”称号，2010年他在自己前30场大联盟比赛中贡献了8个本垒打，完成了自己在勇士队的首秀，还入选了全明星队，这一切都超过了人们的预期。但是，2011年海沃德在大联盟的第二个赛季却不是那么顺利，击球率只有0.227。面对海沃德在2011年赛季的糟糕表现，完善的预测系统仍会找出一个保持乐观的理由：他还是有潜力的，除了平均击球率之外，主要数据仍然保持了先前的水平，而平均击球率本身就比其他数据更容易受到运气因素的影响。

但是，你想要了解的关于一个球员的一切，这些数据都能够告诉你吗？10年前，这个问题可是棒球界最热的话题。