像这样卖出新型的高价技术，对于计算机相关企业来说无疑是一个喜闻乐见的好消息。比如“能够提高数据处理速度10倍以上”，或者“这就是如今最流行的大数据”，还有“免费赠送数据挖掘工具”之类的话一定会成为现代营销中最常用的宣传语。每天，各家公司的推销员们为了提高销售额肯定都在绞尽脑汁地想这些点子。

统计学让企业不用再烧钱

但是，像这样纯粹的技术进步，往往和商业利益并没有必然的联系……比如说我经常接到的以下咨询，就非常具有代表性。

“我们公司（或者是老客户的企业）存储了好几万亿字节的庞大数据，配备了专门的服务器。那么，接下来我们还应该做什么？”

每当我听到这样的疑问时，总会感到非常不可思议。我真想问他们：“连这东西的用处都不知道，为什么还花这么多钱投资设备呢？”实际上，我也确实这样问过，得到的都是一些诸如“好像有点用吧”或者“至少能够把握现在的状况”之类含混不清的回答。

Exadata系统这样的高价货自不必说，即便是用几台高性能的服务器构建起来的系统也需要几千万日元的投资。一些庞大的系统甚至需要花费上亿日元。可是，那些拥有决策权的大人物却对于“不知道究竟有什么作用的东西”投资起来毫不犹豫。

如果你的公司现在正打算在降低日常业务成本和稳定服务之外寻求更多的好处，也就是“通过对数据进行分析，从而更有效率地进行经营判断”，那么你一定要将这本书再继续往后读几十页。只要你掌握了本书中提到的统计学的基础知识，那么你就会明白在基于数据进行正确的经营判断时，根本不需要花费几千万日元的投资，甚至连几十万日元都不用花费。

为什么这么说呢？要想知道答案，就让我们从下一节开始看看20世纪30年代的美国究竟发生了什么。