表7–1罗列了各个领域内一系列旨在“改善问题”的尝试及其后果。请注意一个显而易见的事实：在所有例子中，这些做法都是在否认反脆弱性。

表 7–1 各领域中让系统变得更为脆弱的干预及其产生的影响

领域 干预的例子 医源性损伤的成本

医疗健康 过度治疗

否定人体的随机性，如稳定进食、恒定温度等

增加而非减少药物 脆弱性

医疗错误

身体更弱（但寿命更长）的人类，更有钱的制药公司，对抗生素产生耐药性的细菌

生态 对森林火灾的微观管理 日益恶化的总风险 — 更大的“森林火灾”

政治 中央计划

美国“为了稳定”而支持腐败政权 信息不透明

革命之后的混乱

经济 “不再有繁荣与萧条的循环”

[格林斯潘（美国），工党（英国）]，大稳健（伯南克）

国家干预优化

为罕见事件定价的错觉，风险价值法，规模经济的错觉，无视二阶效应 脆弱性

危机一旦发生，影响更大对亲政府的老牌公司的支持压制了新创企业的发展

易受攻击，伪效率

大问题爆发

商业 积极的建议（江湖骗术），关注收益而不关注风险（规避风险） 骗子牟利

公司破产

都市 城市规划 市场衰败、市中心没落、犯罪增加

预测 无视过去糟糕的预测记录，仍企图预测“黑天鹅”事件（第四象限） 隐性风险（人们根据预测结果行事，结果将冒更大的风险）

文学 编辑试图更改你的文字 讨好读者的，更具《纽约时报》风格的商业化文字

子女教养 足球妈妈（或爸爸），消除孩子生活中的所有随机性 孩子思维的观光化

教育 整个概念建立在干预的基础上 荒谬—儿童思维的转型

科技 新事物狂热症 脆弱化、异化、钝化

媒体 高频率的无趣信息 噪声/信号筛选机制被打乱干预鲸鱼能像鹰一样飞吗？