早在1996年，美国联邦政府就声称信息是重要的国家资源，并认为自己是美国最大的单个信息生成、搜集、使用和发布方。以美国人口普查局为例，它作为美国人口、经济和政府方面重要统计数据的主要来源，目前拥有2 560TB（太字节）的数据，如果把这些数据全部打印出来，用4个门的文件柜来装，需要5 000万个才能装下。美国国家安全局对全美的电话进行监控，每6小时产生的数据量就相当于美国国会图书馆（世界上馆藏量最大的图书馆）所有印刷体藏书的信息总量。此外，美国财政部、美国卫生部和美国劳工部也都是数据密集型的行政管理部门，而这只是美国联邦政府数百个机构当中的几个例子。为承担这些数据的存储和维护工作，1998年，美国联邦政府共拥有432所数据中心，而到了2010年，数据中心的总数跃升到2 094所，翻了几番。1996年，美国联邦政府的年度信息技术预算是180亿美元，10多年来不断上升，到2010年，已经高达784亿美元。据报道，这些投资中的一半以上都用在了购买存储数据的硬件设备上。

政府不仅是大数据的受益者、大数据的占有者，更在建设大数据基础设施、培育大数据产业、培养大数据人才、完善相关标准和立法等方面负有至关重要的责任。尤其在我国，政府在资源配置方面发挥着重要的作用，善于集中力量办大事，其强大影响力是带动大数据加速发展的优势所在。但是，我国政府在大数据方面才刚刚起步，要利用好大数据，我们所面临的困难不仅是技术的因素，更面临一系列的大转型。

大数据推动管理的现代化转型

把大数据的手段和方法引入管理领域，是实现管理现代化的有效路径，也是大数据时代的必然要求。

在广东省，伴随着经济的迅猛发展，地方税收纳税登记户从1994年60多万户增加到2011年的285万多户，地税收入从184亿元增加到4 248亿元，而同期，地税系统干部人数仅增加了20%。海量数据的即时获取和精确分析成为摆在管理者面前的一道难题。广东省通过率先建设省级地税集中征管信息系统，使全省共用一套服务器、一套程序和一个网络。目前，广东省税收管理员系统的数据总量已达到53TB，承载了覆盖税收执法、税源管理、涉税提醒服务等100多项业务。下面以广东省地税系统为例，从6方面揭示大数据推动公共管理从传统向现代转型的趋势。

从粗放化管理向精细化管理转型

广东地税通过建立省级数据应用大集中平台，告别了靠手工操作和人海战术的粗放型管理模式，实现了税款自动入库、自动划解和实时监控，取得了税款的稳定快速增长。通过对海量数据的分析和比对，广东地税对每个行业、每家企业、每个税种实现了精细化分析和掌控。例如，房地产业和建筑安装业流动性大、中间环节复杂，难以监控，历来是征管难点。广东地税依托大数据平台，开发了建筑安装业和房地产行业税源控管系统。通过该系统，可实时获取房地产开发项目明细信息，包括土地使用权信息、建筑工程进度、房产销售进度、销售明细以及各阶段的税款缴纳情况等，实现了项目从产生到消亡的全过程监控。