耶鲁大学计量经济学和法学教授伊恩·艾瑞斯在《超级数字天才：为什么用数字思考是变聪明的新方法》一书中谈到，每个人的各种个人信息，即经常在哪个商店购物、常买哪个牌子的衣服，甚至每一次消费的记录、收到的每一张超速罚单，人类在生活中产生的足迹都可以被数据化地记录。

现代记录和存储信息的技术进步让这些数字足迹纷纷现形，大大丰富了公共管理的手段。美国政府已经着手进行恐怖分子追踪的大数据挖掘计划。美国政府认为如果恐怖分子要策划一次袭击，必定会在各个角落留下某种痕迹，通过对在各个部门产生的这些数据进行挖掘，就能发现和追踪恐怖分子。广东省地税集中征管信息系统系统自动将采集的异常征管数据变为任务模式，主动推送给税收管理员，帮助税收管理员清楚了解纳税户现有和潜在的不规范的纳税行为，增强税源管理的针对性和实效性，同时也为纳税人降低了纳税遵从风险。

佛蒙特大学的幸福测试仪

幸福能够测量吗？2011年，佛蒙特大学的克里斯多夫·丹佛斯主持了一项关于幸福感的研究，不仅检测出了世界各地人们的幸福度，还研究出了幸福度与地理位置这两类看似风马牛不相及的信息之间的关系。

一条微博不仅能反映当下的热点话题，还会暴露发布者的情绪信息和位置信息。丹佛斯从全世界逾18万用户发布的3 700万条推特信息中，筛选出带有用户精确地理位置信息的信息，这类信息约占总体的1%。为了评估用户的幸福度，佛蒙特大学的研究小组研制了一种幸福测试仪：这种测试仪能检测出文本中表示积极、快乐情绪的词汇（比如，“新鲜的”、“极好的”、“咖啡”和“午餐”）以及表示消极情绪的词汇（比如，“没有”、“不”、“讨厌”、“该死的”、“无聊的”）。幸福测试仪会以此为根据，评出每一条信息的幸福指数。

丹佛斯感兴趣的问题是：信息的内容怎样随用户离家距离的变化而变化。那么怎样才能知道用户的家在哪里呢？当数据搜集上来后，结果一目了然。人们通常会有两个最常去的地方，且这两个地方相距不远，其中一个是家，另一个就是工作地点。

研究还发现了另一个有意思的现象：离家越远，人们所发信息中含有的开心词汇越多。所以，如果你感觉情绪低落或者工作劳累、焦虑，那么就来一次说走就走的旅行吧！