数据科学家访谈录

　　数据科学正在对商业、教育、能源、软件与互联网等各行各业产生深远的影响并贡献巨大的价值。作为21世纪诱人的职业，数据科学家既有巨大市场需求的潜力，又面临着高难度的学习路径的挑战。本书选取世界知名的25位数据科学家进行了深度的访谈，从不同的视角和维度，将他们的智慧、经验、指导和建议凝聚成册。每一篇访谈都是一次深度的交流，涵盖了这些数据科学家从菜鸟起步，运用各种知识武装和充实自己，一直到成为一名卓有成效的数据科学家的全过程。通过阅读本书中的访谈，读者可以形成对数据科学的宏观认识和了解，更深刻地认识和体验数据科学家的角色，并且从这些前辈的过往经历中学到宝贵的知识和经验以应用于自身的成长和事业中。本书适合有志于成为数据科学家的人、正在从事数据科学相关工作的人、数据科学团队的领导和企业家以及商业人士参考，也适合对数据感兴趣的普通读者阅读。

　　Carl Shan 于2014年在芝加哥大学Eric & Wendy Schmidt数据科学学会担任数据科学家， 用数据模型协助非营利组织的工作。他以优异的成绩毕业于加州大学伯克利分校并获得了统计学学位。他目前在加州圣马特奥的Nueva学校教授机器学习和计算机科学。Henry Wang 目前在伦敦，在一家专注于转型工作的金融公司工作。闲暇时，他喜欢参与诸如Numer.ai这样的数据科学竞赛，并且对基于随机梯度的机器学习优化算法很感兴趣。他拥有加州大学伯克利分校的统计学学位。William Chen 是Quora的数据科学经理，他在那里帮助公司发展壮大并与世界分享知识。他参与本书的写作，分享了数据科学家的故事，以帮助那些想要进入这个行业的人。William拥有哈佛大学的统计学学士和应用数学硕士学位。Max Song 曾在Ayasdi担任数据科学家，他也是Neurocurious（后来被Vium收购）公司的联合创始人。Max拥有布朗大学 （Brown University） 的应用数学和生物学学士学位、清华大学苏世民学院（Schwarzman College）的硕士学位，他是苏世民学院的首届学生之一。他目前在香港的一家家族公司从事研究和投资。