本书主要论述了智能图像处理技术，系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩。本书既可作为高等学校信息与通信工程、信号与信息处理、应用数学等相关专业方向的研究生或高年级本科生的教材或参考书，也可作为工程技术人员与研究人员的应用参考用书。传统的图像处理技术主要集中在图像的获取、变换、增强、恢复（还原）、压缩编码、分割与边缘提取等方面。随着信息技术的发展，图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印等技术都取得了长足的进展。这些图像处理技术反映了人类的智力活动，其在计算机上模仿、延伸和扩展了人的智能，具有智能化处理功能，因而称之为智能图像处理技术。智能图像处理技术是在传统的图像处理技术基础上发展起来的，并以传统的图像处理技术作为预处理技术。智能图像处理技术是图像处理智能化发展的必然趋势，它们能够更好地满足人类的信息处理需求。与国内同类教材相比，本书有如下几个特色：1.大多数现有的图像处理教材主要介绍传统的图像处理技术，即图像的获取、变换、增强、还原、编码、边缘检测与分割等方面的内容。而本书主要讨论图像处理的最新发展，如图像的特征分析、配准、融合、分类、识别、检索与数字水印技术，具有前沿性与先进性。此外，为了内容的完整性，本书也介绍了图像预处理技术。2.本书系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，具有很强的实用性。3.本书是作者在多年的科学研究与教学基础上总结出来的，经过了反复讲解、筛选与修改，使之更适合作为高等学校信息与通信工程、信号与信息处理、应用数学等相关专业方向的高年级本科生或研究生"图像处理"课程的教材或参考书，以及用做工程技术人员与研究人员的应用参考用书。本书共分为15章，其中，第1、3、6、9、11、14章由李弼程编写；第2章由李弼程与彭波共同编写；第4、5章由彭波编写；第7、8章由曹闻与高世海共同编写；第1章由曹闻编写；第12、13章由彭天强编写；第15章由陈琦编写。全书由李弼程负责整理与统稿。在全书的编写过程中，郭志刚老师、肖永隆老师，研究生姚宏宇、苏环与徐毅琼参与了资料整理，在此表示感谢。另外，感谢电子工业出版社的刘宪兰老师，是她的辛勤劳动和宝贵意见，才使本书得以顺利出版。本书参考了国内外许多同行的论文、著作，引用了其中的观点、数据与结论，在此一并表示谢忱。由于作者学识有限，加上时间紧张，错误、缺点在所难免，敬请读者批评、指正。
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