第一章 概论
1. 1 主要研究领域
1. 2 发展和应用
1. 3 章节内容安排
第二章 信号矩阵理论
2. 1 信号. 信号向量与权向量
2. 2 输入信号的相关矩阵
2. 3 信号子空间和噪声子空间
2. 4 梯度运算
第三章 性能测量方法
3. 1 均方误差(MSE)性能测度
3. 2 最大信噪比(MSN)性能测度
3. 3 最大似然(ML)性能测度
3. 4 最小噪声方差(MV)性能测度
习题
第四章 性能表面的搜索
4. 1 最速下降法梯度搜索
4. 2 牛顿法梯度搜索
4. 3 梯度估值及其对自适应过程的影响
习题
第五章 基本自适应算法
5. 1 LMS算法
5. 2 序贯回归(SER)算法
5. 3 RLS算法
5. 4 随机搜索算法
5. 5 直接矩阵求逆(DMI)法
习题
第六章 自适应算法的改进形式
6. 1 约束LMS算法
6. 2 自适应递归滤波器
6. 3 自适应格型滤波器
6. 4 用正交信号的自适应滤波
6. 5 解相关LMS算法
6. 6 一种新的拟牛顿自适应滤波算法
习题
第七章 自适应模拟与逆模拟
7. 1 概述
7. 2 多径通信信道的自适应模拟
7. 3 FIR滤波器综合的自适应模拟
7. 4 电话信道的自适应均衡
7. 5 雷达信道的自适应均衡
7. 6 IIR滤波器自适应综合
习题
第八章 自适应干扰对消
8. 1 概述
8. 2 单信道噪声对消器
8. 3 用作陷波滤波器的自适应干扰对消器
8. 4 自适应预测器的几种应用
8. 5 具有多参考输入的噪声对消
习题
第九章 自适应阵列与自适应波束形成
9. 1 阵列波束形成的基本原理
9. 2 自适应天线旁瓣对消
9. 3 采用引导信号的波束形成
9. 4 格里菲思LMS波束形成器
9. 5 弗罗斯特自适应波束形成器
9. 6 具有零点和极点的自适应波束形成器
9. 7 杜瓦尔自适应波束形成器
9. 8 跳频扩谱技术
9. 9 超分辨波束形成
习题
第十章 自适应控制系统
10. 1 自适应控制的基本概念
10. 2 自适应模型控制(AMC)
10. 3 自适应逆控制
10. 4 被控系统噪声及过滤后X-LMS算法
10. 5 模型参考自适应控制
习题
附录
附录A 信号复包络表示
附录B 有用的矩阵关系和施瓦茨不等式
附录C 多变量的高斯分析
C. 1 实高斯随机向量
C. 2 复高斯随机向量
参考文献