《视频图像处理研究：基于监控场景下的视觉算法》从原理、方法等角度详细介绍了作者叶人珍在视频图像处理方面的一些研究，涉及图像去模糊、视频异常事件检测和视觉检索三个领域，为了保证论述的完整性，在视频异常事件检测领域中，加入了冯亚闯博士的部分研究——基于结构字典学习的异常事件检测、基于假设检验的异常事件检测与基于深度表达的异常事件检测。《视频图像处理研究：基于监控场景下的视觉算法》一共七章：第一章为绪论，总体介绍了目前视频图像处理的有关方法；第二章基于潜在语义概念模型的图像盲去卷积方法，提出了一种基于潜在语义概念约束的模型；第三章基于协同表达的异常事件检测方法，提出了基于多种特征描述符的鲁棒协同表达；第四章基于结构字典学习的异常事件检测方法，提出了一种视频数据的时空结构建模方法；第五章基于假设检验的异常事件检测方法，提出了一种测试数据中异常模式的表达模型；第六章基于深度表达的异常事件检测方法，提出了一种视频时空特性的深度特征学习方法；第七章基于稀疏相似保持嵌入的紧致结构哈希算法，提出了一种基于结构的方法（SSBH）。《视频图像处理研究：基于监控场景下的视觉算法》适合从事图像处理方面工作或研究的学生或者工作者作为参考书。
鄂公网安备 42010302001612号 