非真实感艺术风格绘制（第二版）

目录
第1章 绪论 1
1.1 非真实感绘制技术的背景 2
1.2 非真实感绘制技术的意义 5
1.3 非真实感绘制技术的国内外研究现状 7
1.3.1 基于二维图像的NPR技术 7
1.3.2 中国特色的艺术风格模拟 13
1.3.3 基于三维观察空间的NPR绘制技术 20
1.3.4 NPR视频动画渲染 23
1.3.5 基于深度学习的NPR绘制 25
1.4 非真实感绘制技术的难点 27
1.5 本书结构 27
参考文献 29
第2章 二维纹理合成及纹理映射 35
2.1 纹理的定义 35
2.1.1 纹理分析方法 36
2.1.2 纹理图像融合 40
2.2 基于样图的纹理合成 41
2.2.1 纹理合成技术相关工作 42
2.2.2 参数化纹理合成方法 43
2.2.3 纹理合成算法优化 47
2.2.4 纹理合成算法的实现流程 51
2.2.5 纹理合成结果 52
2.3 纹理映射 57
2.4 凹凸映射 58
2.5 纹理传输 60
2.6 颜色和亮度校正 63
2.7 纹理偏离映射 64
2.8 本章小结 70
参考文献 70
第3章 基于纹理的铅笔画艺术风格绘制 73
3.1 铅笔画艺术风格绘制简述 73
3.2 铅笔画艺术风格绘制流程 78
3.3 基于LIC纹理的铅笔画绘制 78
3.3.1 基于梯度信息的轮廓线增强 79
3.3.2 白噪声图像生成 85
3.3.3 图像分割 87
3.3.4 铅笔画笔划纹理生成 94
3.3.5 铅笔画灰度色调控制 96
3.3.6 边缘混合 97
3.3.7 铅笔画艺术风格绘制结果 98
3.4 彩色铅笔画艺术风格绘制 101
3.5 视频场景铅笔画艺术风格绘制 103
3.6 本章小结 104
参考文献 104
第4章 基于纹理的流体艺术风格绘制 107
4.1 矢量场可视化技术简述 109
4.1.1 基于几何形状的矢量场映射方法 109
4.1.2 基于颜色的矢量场映射方法 112
4.1.3 基于纹理的矢量场映射方法 113
4.2 LIC算法简介 115
4.2.1 DDA卷积算法 115
4.2.2 LIC技术 116
4.3 流体艺术风格绘制 116
4.3.1 LIC算法思想 117
4.3.2 结构矢量场 118
4.3.3 白噪声纹理图像生成 119
4.3.4 局部流线计算 120
4.3.5 卷积核函数选择 123
4.3.6 局部流线的停止条件 124
4.3.7 局部流线长度选择 124
4.3.8 减少冗余信息 125
4.3.9 颜色模拟和传输 126
4.4 流体艺术风格绘制结果 127
4.5 本章小结 131
参考文献 132
第5章 非真实感抽象艺术风格绘制 134
5.1 抽象艺术风格绘制简述 134
5.2 抽象艺术风格绘制 139
5.2.1 图像的双边滤波扩散 139
5.2.2 量化光照信息 141
5.2.3 边缘增强 142
5.2.4 抽象艺术风格模拟结果 144
5.3 用户感兴趣区域提取 145
5.3.1 利用硬件设备记录关注区域 146
5.3.2 交互选择区域 148
5.4 基于重要度的抽象艺术效果绘制 150
5.4.1 重要度计算 151
5.4.2 图像的张量场计算 153
5.4.3 积分卷积计算 155
5.4.4 层叠感生成 156
5.5 本章小结 161
参考文献 161
第6章 非真实感蜡染艺术风格绘制 165
6.1 蜡染白描图绘制 166
6.1.1 蜡染画图案元素提取 166
6.1.2 交互式的白描图绘制 167
6.1.3 自动化的白描图绘制 172
6.2 白描图盖蜡效果绘制 173
6.3 蜡染冰纹艺术效果绘制 175
6.3.1 冰纹绘制方法简介 175
6.3.2 距离变换算法 176
6.3.3 裂纹生成 177
6.3.4 视觉特征控制 179
6.3.5 染色模拟 180
6.4 蜡染艺术风格绘制结果 181
6.5 本章小结 186
参考文献 186
第7章 非真实感烙画艺术风格绘制 188
7.1 烙画艺术风格绘制简述 189
7.2 烙画艺术风格绘制 190
7.2.1 烙画材质图像合成 191
7.2.2 抽象写意风格模拟 192
7.2.3 细节增强 198
7.2.4 烙画线条色彩模拟 199
7.2.5 烙画凹凸表面模拟 204
7.3 图像变形 208
7.3.1 等边三角形网格划分 208
7.3.2 交互变形 211
7.4 烙画艺术效果融合 213
7.5 烙画艺术风格绘制结果 214
7.6 本章小结 218
参考文献 219
第8章 非真实感东巴画艺术风格绘制 221
8.1 东巴画白描图绘制 222
8.1.1 东巴画图案元素提取 222
8.1.2 东巴画白描图编辑 224
8.2 东巴画白描图着色 226
8.3 东巴画图像融合 228
8.4 东巴画局部色彩传输 231
8.5 东巴画艺术风格绘制结果 234
8.6 本章小结 236
参考文献 237
第9章 非真实感刺绣艺术风格绘制 239
9.1 刺绣数字化模拟研究现状 240
9.2 刺绣针迹纹理合成算法 243
9.2.1 系统实现框图 243
9.2.2 多阈值分割图像 243
9.2.3 消除噪声点 246
9.2.4 刺绣针迹数字化模拟 247
9.2.5 针迹纹理图像合成 251
9.2.6 刺绣艺术风格绘制结果 252
9.3 基于CNN的刺绣艺术风格模拟 253
9.3.1 系统实现框图 258
9.3.2 图像语义分割 259
9.3.3 生成掩模图像 262
9.3.4 刺绣艺术风格迁移 262
9.3.5 掩模图像与局部空间控制 264
9.3.6 实验结果 266
9.4 本章小结 268
参考文献 270
第10章 非真实感粉笔画艺术风格绘制 272
10.1 粉笔画艺术简介 273
10.2 粉笔画艺术风格绘制流程 276
10.3 粉笔画艺术风格数字化模拟 277
10.3.1 粉笔画模拟网络模型构造 278
10.3.2 粉笔画模拟网络模型训练 279
10.3.3 粉笔画模拟网络模型应用 281
10.4 实验结果及分析 284
10.4.1 模型参数的设定 284
10.4.2 模拟结果与真实粉笔画比较 285
10.4.3 板报类粉笔画风格模拟结果 287
10.4.4 纸质类粉笔画风格模拟结果 290
10.5 本章小结 294
参考文献 294