大数据分析与应用

　　该书旨在以大数据分析的基本能力培养与提升为目标，以解决文本分析、流数据分析问题为目的。书中对大数据分析常用的数值优化、智能优化、文本挖掘、深度学习、图像处理等方法的基本原理、基本思想、算法与实现进行递进式描述，并辅以事例及应用实例概述文本挖掘、视频图像分析的求解原理，侧重数据分析方法的原理与思想的介绍；通过以Python语言为主线编写程序代码，并编入书中，增强读者对大数据分析方法的理解和应用。本书共7章， 章简要概述大数据分析平台、工具及开发语言；第2章介绍文本分析所需基本概念、思想、算法步骤，以及图像处理的基本概念和方法；第3章给出来自数学规划、人工智能的基本优化方法，进而介绍数据分析中常用的数据分类与聚类方法；第4章分析感知器模型、人工神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的原理与算法，并通过应用实例加深对神经网络应用的理解；第5章介绍文本分类算法、算法实现及应用实例；第6章介绍数字图像处理的理论基础、处理方法与应用实例；第7章介绍数字视频图像的处理与分析方法，并借助视觉神经网络及公共场所下人群流量监测实例，介绍视频图像处理与应用流程。

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