01从概念到现实：ChatGPT和…
02人人都能玩赚数字人
03R-演算：一种信念修正的逻…
04AI时代产品经理升级之道：…
05自动机器学习：方法、系统…
06基于深度学习的多极化合成…
07ChatGPT必修课：从入门到…
08Ansys Workbench结构分析…
09人工智能核心技术解析及发…
10Midjourney人工智能绘画从…
顾晓英 著
2019年，上海大学新开“生命智能”通选课，呼应国家战略，对接教育部“新工科…
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刘驰，王占健，戴子彭 著
本书共分为四篇，即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习…
叶虎 著
《深度学习：从Python到TensorFlow应用实战》全面介绍深度学习中的卷积神经网…
[美] 乔希·沙利文，安吉拉·朱塔…
本书创新性地提出了“数学型公司”的概念，并从分析智能时代的复杂性开始，引…
孙佳华 著
本书以安防弱电信息化行业岗位技术需求为导向，以人工智能（AI）+安防应用为…
张校捷 著，张 校
本书从机器学习和深度学习的基础概念入手，由浅到深地详细介绍了PyTorch深度…
亚列克斯·卡斯特罗尼斯（Alex Castro…
本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和…
林汉阳 著
人才智能运作流程：驱动、分析、赢谋、筹备、执行、进化等6个步骤，每步骤还…
[美] 迈克·贝尼科（Mike Bernico） 著…
《深度学习快速实践：——基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练》…
高飞 著
随着人工智能技术在越来越多的行业中应用，诸多问题也随之而来，最主要的问题…
[日] 荒木雅弘 著，陈舒扬，杨文刚 译
《图解语音识别》从语音识别的历史和基础知识讲起，通过图解的方式对语音识别…
陈果果 等 著
刚刚过去的十年是语音技术发展的黄金十年。2010 年前后，从谷歌公司发布第一…
苏州大闹天宫机器人教育中心 编
“工欲善其事，必先利其器”，为有效缓解因教育师资不足和专业教材缺失对中小…
[美] 安德鲁·凯莱赫，亚当·凯莱…
本书以作者在BuzzFeed的工作经验为基础，将机器学习和计算机工程巧妙地结合在…
刘河，杨艺，刘鹏 编
《智能系统》是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业精品教材…
携程技术团队 著
《携程人工智能实践》的作者来自携程多个研发部门，从具体的应用场景入手，主…
暂缺简介...
尤金·查尔尼克（Eugene Charniak） 著…
《深度学习导论精装版》讲述了Tensorflow、前馈神经网络、卷积神经网络、词嵌…
曾剑平 著
本书围绕大数据采集，对采集技术的相关基础、技术原理、 Py t hon实现技术、…
庄建，张晶，许钰雯 著
《深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO工…
[美] 卡罗尔·费尔柴尔德（Carol Fair…
本书由长期从事ROS机器人研究与教学的专家撰写，深入浅出地对基于ROS的机器人…
贾亦赫 著
当今社会，智能音箱、智能机器人、智能可穿戴设备等人工智能产品已经开始逐渐…
[日] 八子知礼，[日] 杉山恒司，[日] 竹之…
本书中会整体探讨以往分开讨论的技术领域，尽量做到让专业的工程师和普通人读…
[韩] 金兑映 著，颜廷连 译
在众多深度学习框架中，***上手的就是Keras，其简单、可扩展、可重复使用的特…
张力柯，潘晖 著
随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需…
王津，张学杰 著
这是一本面向中文读者的文本情感分析研究专著，区别现有使用离散类别型方法的…
[波兰] 伍拉迪斯罗·霍曼达（Wladysla…
几十年来，实际需求激发了对模式识别的大量理论和应用研究。在这个过程中，限…
奈杰尔·M.D.S.卡梅伦 著，魏倩，王丽…
本书关注人工智能背景下新技术对人的工作岗位的影响。对于机器换人这一当前热…
[意] 朱塞佩·博纳科尔索（Giuseppe B…
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础…
[日] 伊本贵士，[日] 末石吾朗，[日] 江崎…
本书作者从复杂的IoT相关知识中，专门选取了在IoT任何项目中都会涉及到的一些…
张锋 著
时序知觉是个体对客观事件出现的时间顺序的知觉。时序知觉在人类的运动技能、…
侯伦青 著
本书是一本阅读起来特别轻松、学习一点都不费劲的TensorFlow入门书。本书基于…
徐明 著
《人工智能开源硬件与Python编程实践》是基于机器视觉、语音识别等典型方法的…
刘辉 著
《时间序列混合智能辨识、建模与预测》提出了时间序列混合智能辨识、建模与预…
[美]弗朗西斯・戈弗 著，时永安 译
本书是一本介绍将人工智能技术应用于机器人的书。它以人工智能为核心，介绍了…
徐坚 等 著
传统的本体构建有六大任务模块，即预处理、术语抽取、概念抽取、层次关系抽取…
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