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10机器视觉原理及应用教程
(日)山本一成
何谓人工智能?何谓人类智慧?我们人类又是如何作出决策的?包括此刻正在阅读…
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上海继续工程教育协会 著
本书主要对人工智能及其应用和伦理进行介绍,主要分为五章:人工智能的概念与…
徐会希 等 著
《自主水下机器人》结合“潜龙”系列深海自主水下机器人,深入浅出、图文并茂…
[美] 詹姆斯·弗拉霍斯(James Vlahos…
我们正在进入语音科技时代,我们的衣食住行都将发生巨变,对着智能音箱说,我…
李鹏 著
本书以通俗易懂的语言,从历史的、发展的和辩证的视角分析人工智能的基本原理…
陈仲铭,何明 著
本书构建了一个完整的深度强化学习理论和实践体系:从马尔可夫决策过程开始,…
智能相对论 著
《人工智能十万个为什么:热AI 冷知识》是由智能相对论创始人曾响铃联合旗下…
朱定局 著
本书是一本学术著作,本书的前面几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的理…
林世宋,顾问 著,王华树 编
在人工智能热潮席卷全球的背景下,本书对接国家“新一代人工智能发展规划”和…
南京大学人工智能学院 著
本书基于南京大学人工智能学院的主要学术带头人在人工智能人才培养方面的教学…
梅尔亚·莫里(Mehryar Mohri) 著
本书从概率近似正确(PAC)理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法,包括…
917众筹 著
面对科技的迅猛发展,我国政府制定了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能…
[希] 安德烈亚斯,M.安东波罗斯 等著,喻勇…
以太坊打开了通向去中心化计算的大门,在这个平台上,你可以运行去中心化的应…
官群 著
“具身语言学”是以“具身认知观”为哲学基础所提出的语言学理论,为语言学习…
高奇琦 著
本书是为青少年读者撰写的一本通俗易懂地讲解人工智能如何产生并发展到今天的…
张光华,贾庸,李岩 著
《人工智能极简编程入门(基于Python)》是“人工智能与大数据技术大讲堂”丛…
[日] 涌井良幸,涌井贞美 著,杨瑞龙 译
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关…
韩纪庆,张磊,郑铁然 著
本书系统地介绍语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用。全书共分9章。…
[美] 布兰登·里根(Brandon Reagen)…
本书是面向计算机体系结构研究人员和工程师的深度学习入门读本。旨在用深度学…
Giancarlo Zaccone,Rezaul Karim
暂缺简介...
范凌 著
「设计人工智能」不是关于人工智能做设计,也并非关于设计某种人工智能,而是…
言有三 著
本书全面介绍了深度学习在图像处理领域中的核心技术与应用。书中不但重视基础…
[澳] 萨尔曼·汗(Salman Khan) 等 著…
本书自成一体,如果你既想了解CNN的原理,又想获得将CNN应用于计算机视觉的一…
詹卡洛·福尔蒂诺(Giancarlo Fortino…
本书关注基于人体传感器网络(BSN)编程的高级方法。支持读者开发自己的BSN应…
翟锟,胡锋,周晓然
本书从零基础入门,内含丰富项目案例实战演练,详细讲解了Python的环境搭建、…
[美] 爱丽丝·郑(Alice Zheng) 著,…
本书介绍大量特征工程技术,阐明特征工程的基本原则。主要内容包括:机器学习…
刘海朝,吴文静
随着汽车广泛用于人们的日常出行,能源短缺、环境污染、交通拥堵等问题日益严…
张莉
《语言分析视角下的实用英语文体翻译研究》以英语语言分析和各类实用文体的翻…
鲁艳旻
《智能控制理论及实现方法研究》面向智能控制技术发展前沿,基于近年来国内外…
渠成,陈伟 著
未来30年是“AI大革命”。 在人工智能时代,我们的工作和生活发生了颠覆式改…
[印度] 毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu S…
PyTorch是Facebook于2017年初在机器学习和科学计算工具Torch的基础上,针对P…
[罗] 卢西恩·布索尼,[荷] 罗伯特…
本书讨论大规模连续空间的强化学习理论及方法,重点介绍使用函数逼近的强化学…
[新西兰] 史蒂芬·马斯兰(Stephen Ma…
机器学习融合了计算机科学、统计学、数学、工程学等多个学科,应用领域遍及经…
何汉武,吴悦明,陈和恩 著
增强现实(Augmented Reality,AR)技术能够将计算机中的虚拟物体或信息融入…
柳若边 著
语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学…
李文锋,梁晓磊 著
群智能优化技术是在自然群体基础上通过个体协作实现复杂系统优化的一种智能优…
刘长龙 著
《从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战》是一…
李军宏 著
本书从工程应用的角度论述了影像分析处理的基本原理和算法,深入应用实践,详…
刘敏,严隽薇 著
移动互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合,孕育了智能…
文常保 著
本书分为三篇,共15章。 第一篇为神经网络基础篇(第1~3章),主要内容包括生…