需求预测 需求预测方法 定量预测方法之回归分析法回归分析法（RegressionModel）也是一种常用的定量分析方法。它是通过对历史数据的分析，试图找到需要预测的需求量与某些变量之间的关联程度，建立回归方程，并进行预测。

回归分析法需要判断预测的需求量与相关变量之间的关系。而根据统计规律，样本量越大，统计分析的结果越可靠。因此，回归分析法往往需要大量的历史数据作为基础。

此外，随着数据量的增大，模型分析的计算量也会增加，因此，现代管理者使用回归分析法时已经摒弃了人工计算模式，都是借助统计分析软件来完成，一些通用的统计软件如SPSS、SARS都可以完成这项工作。(续)

需求预测 需求预测方法 定量预测方法之回归分析法还有的时候，影响需求的因素很多，各因子之间的内在联系异常复杂。此时，预测者会利用多个有相互依赖关系的回归模型组成回归方程组或者称经济计量模型，来推算或预测需求量。这种模型开发的困难较大，对数据的要求也较高，但由于可以容纳较多、较复杂的变量关系，可以有效提高预测精度。