需求预测 需求预测方法 定量预测方法之时间序列分析法时间序列分析法也是一种常见的预测方法，它通过考察需求随时间波动的规律，包括变化的趋势性（指由于消费习惯、人口总量或构成变化等因素而引起的需求量的长期变化）、季节性（指需求随时间而呈现出的周而复始的淡旺季交替现象）等，而对未来需求进行预测。

每天、每周或每月的出库量按时间的先后所构成的序列，是时间序列的典型例子。分析时间序列就是将过去的数据分成几部分，然后用于外推。例如，用过去五周中的每一周的库存需求量预测第六周的库存需求量。

从某种角度上讲，移动平均法和指数平滑法也是一种时间序列分析。但我们通常所指的时间序列分析往往指更加复杂的模型分析。特别是近20年来，随着时间序列分析在理论上的突破和其在包括金融分析等领域内的广泛应用，时间序列分析已经成为一项非常重要的预测技术。