举例来说，对于可通视位置的数量在空间的不同部分会有什么变化，就可以利用空间的“稳定性”来衡量。那些不存在视线闭塞的普通长方形空间，例如郊外的现代别墅中的一个大房间，就是非常稳定的空间。而具有很多墙壁与屏障的不规则的布局，或者说不平整的布局，就是不那么稳定的空间。另一种能够由明视度图表得出的衡量空间的方式，可以称为“最短路径长度”。要得到这一计算结果，我们可以测量网格中每个点到另外每个点的最短距离，然后计算出它们的平均值。这个数值在很大程度上取决于空间的整体形状，也取决于空间中可能阻碍运动的障碍物，例如家中的家具或者工作场所中的办公桌。这种最短路径长度的衡量与可显区域的衡量有所不同，因为最短路径长度不仅反映出空间的形状，而且反映出在空间中走动的各种可能性。我或许可以从所在隔间的间壁边缘看到前面的窗户，不过如果我要走到窗户那里，就需要绕过另一排小隔间。

倘若明视度图表只不过是对空间感兴趣的数学家进行的另一项思维游戏，那么它们就不值得我们在此讨论了。这些图表和其他相关的空间分析工具可以极其准确地预测出，我们在形式复杂的空间中会怎样走动，怎样度过我们的时间，这才是我们感兴趣的。隶属伦敦大学学院巴特莱特规划学院的空间构型实验室根据我所描述的图形工具预测人们如何在空间中移动，已经取得了显著的成绩。这一研究小组的大部分工作，都是围绕着城市环境的空间布局所产生的影响而展开的，因此我们将在下一章对城市空间的探讨中更多地进行介绍，不过，适用于指导城市规划的很多原则，同样可以很好地应用在建筑物的内部空间设计上。

例如，对于伦敦泰特美术馆的最短路径长度值与通视情况的分析，就可以用来预测参观者会集中在美术馆的什么地方。空间构型实验室利用这类分析结果来建议美术馆，应该怎样安排展品的陈列位置，从而引导参观者有秩序地向前走并避免拥塞。这些成功的分析最令人瞩目的就是，在很少考虑或不考虑空间中有哪些类型的物品的情况下，它们仍然是有效的。空间分析可以基于空间的构造，基于空间的形状，而不是基于其中容纳的物品。