就像可显区域分析一样，这些研究最显著的特点之一就在于，它们发现，与人们在空间中移动的原因相比，更为重要的是空间本身的结构，也就是空间中的不同区域互相隔绝与连接的方式。尽管了解空间的功能架构，例如了解商店在哪里或洗手间在哪里，可以让我们更好地预测人们会在空间中如何移动，但是与空间所承担的功能类型相比，空间的结构本身对于我们的移动是更有效的预报器。当然，我如果告诉你下面的话，那么我自己似乎都会感到有些古怪：当你发动汽车驶进市区，或者跳下公共汽车走在市中心的街道上时，不论你出发去做什么，比如说你可能要去买鞋，我都无须知道你的目标，就可以根据街道彼此连接的方式，准确地预测出你将要去哪里。电脑可以计算出你所在的城市中街道的整合价值，却不能意识到你需要买新鞋子。尽管如此，在很多为了达到不同目标而进行的这样的城市之旅被综合起来平均计算时，电脑仍然可以很好地预测类似的旅程会有什么样的安排。

一方面是城市空间的形状和彼此间的联系，另一方面是某些特定地点可能具有的吸引力，对于这两方面的关系，我们还有一种思考的方法。假设你是个企业家，你想在一座城市里开设零售业务，那么你该怎样寻找开店的地点呢？你并不需要一屋子的心理学家或规划家来告诉你，就应该知道要把商店设置在会有很多人步行经过的地方。而要找到这样的地方，最好的办法或许就是采取威廉?怀特的那种需要你付出时间的办法-走上街头，观察街上发生的事情。换句话说，如果做生意是否成功需要依靠走进商店的顾客人数，那么成功的商店都位于具有高度整合价值的区域，这绝非偶然。更耐人寻味的是，空间构型方法让我们在前往观察之前，甚至在修建街道之前，就可以预测哪些地方更具有整合价值。这些方法非常有效，原因就是，它们反映出了我们的思想如何应对空间的特性，从而产生了把我们的思维运作方式与城市空间的形状直接联系起来的路线。我们的城市建设是成功还是失败就取决于，我们能在多大程度上理解并把握思维与城市之间的这种深刻联系。

空间整合的心理

空间构型几乎不考虑一座城市中各个地点之间的距离，这乍看起来似乎让人感到奇怪。在繁忙的生活中，我们总是倾向于寻找从一个地方抵达另一个地方的最短路线，尤其是在我们对这座城市越来越熟悉之后。不过，在希利尔的空间构型中，决定一个地点的空间整合的，只是在路上转弯的次数。由于希利尔的方法旨在预测人们将聚集到什么地方，而不是解释个体在单独的旅程中寻找道路的行为表现，因此仅从这方面来看，在空间构型中缺少距离的测量就不是什么问题了。不过更令人奇怪的是，尽管我们尽了最大的努力来策划在城市中的有效行程，我们仍然常常会以与空间构型方法完全一致的方式被距离欺骗。