正文

第23节:没有披露的数据(7)

统计数字会撒谎 作者:(美)达莱尔·哈夫


当然,类似愚蠢的数据只会出现在青少年或者早晨疲倦不堪的父母眼前。没有人会用这种统计废话来挑衅一个著名商人的智商……难道有人会这么做?让我给你看一个广告代理机构用于宣传自己的广告(我希望它不会让人感到疑惑不解),它刊登在《财富》(Fortune)杂志的专栏中。图中曲线意欲向人们显示这家广告公司年复一年惊人的发展趋势。但图中没有一个数字,这样一来,它既可以代表一个骇人的发展速度,每年翻番或增长几百万美金,又可以意味着在年十亿总收入的基础上,增加一美元或两美元相对稳定的蛇状爬行。但仅从图上看,其发展速度让人印象深刻。

当遗漏了上述的重要数据时,我们需要对平均数、图表或者趋势保留一些怀疑。否则,你会和一个仅仅根据平均气温选择野营地点的人一样盲目。也许你会认为,61华氏度是个不错的年平均气温,而在加利福尼亚州,如果仅根据平均气温,却忽略气温的波动范围,你可能会在内陆沙漠或者远离南海岸线的圣·尼古拉斯群岛两者中进行选择,那么,你不是被烤焦就是被冻僵。因为圣·尼古拉斯群岛气温的波动范围是47~87华氏度,而沙漠气温的波动范围是15~104华氏度。根据以往60年的记录,俄克拉荷马城具有十分相似的平均温度:60.2华氏度。但是,正如你从下图所看到的,这个舒适凉爽的数字遮盖了130华氏度的气温波动范围。

本章小结:

◆多少才算够呢?这又是个棘手的问题。它取决于其他的因素,即你采用抽样方式所研究的总体容量有多大、变动程度有多大。值得一提的是,有时样本的规模与看上去的并不一致。

◆这里介绍一个易于理解的显著性检验方法。简单地说,它是一种反映检验数据以多大的可能性代表实际结论,而不是代表那些由于机遇产生的其他结论的方法。

◆通常情况下,单凭一个平均数来描述事物过于简单,起不到作用,不管这个平均数是均值还是中位数,也不管平均数的具体类型是否已知。

◆当遗漏了上述的重要数据时,我们需要对平均数、图表或者趋势保留一些怀疑。


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