（6）应用层对IPv6的支持

应用层支持IPv6比较简单，只需要应用软件增加IPv6的协议栈，同时，针对IPv6地址方面的变化，改进业务逻辑上的支持。

11.2.3  推动信息处理技术的演进

1．从数据到信息

数据就是对事实的描述，数据的最终目的就是为了提供有效的信息。

城市是动态的，时时刻刻在发生新的变化，我们每天在城市里生活，很容易想象一个城市一天的繁忙状况：

马路上车来车往，这些路上某一时刻通过了多少车辆？有多少红绿灯在闪烁？哪里拥堵？哪里畅通？哪里有突发事件发生？车站上最近的那辆车还有多长时间能到？车子拥挤程度如何？前方道路的情况如何？ 

商场里人多不多？想买的东西哪家店有？想去的店有哪些促销信息？想去的那个餐厅是否还有座位？停车场是否还有空位？

在这个城市的地底下，还有给排水、煤气、电力、信息等各种管道和线路，它们也在不停地工作，随时会有很多状态的变化。

甚至这个城市空气里，也随时充满变化，空气的质量参数、噪声的情况、温度、湿度等。

我们想要收集的数据越来越多，这些数据，都被忠实地记录下来，及时地传递出去，最终在某一个地方集中地存储起来了。随之而来的问题是，怎样才能从那些数据的海洋里随时获得自己需要的东西，就像大脑瞬间就能找到你需要的信息一样呢？这似乎也是不可能的事情。

其实我们真正需要的是信息。数据则是信息的载体，不是所有的数据都是信息，信息是加工后的数据，信息和数据的关系就相当于原料和成品的关系。信息能够减少不确定性，对使用者的决策有意义。反过来我们再来比对一下人的行为，人的大脑也不是随意地记忆所有的数据，大脑在记忆时也会先对数据做一些处理，例如过滤掉没有意义的数据，对部分数据进行分析后保留结论，对某一些数据进行分类，对某一些数据建立关联等。

让数据变成有用的信息，需要智慧的信息处理技术。

现阶段信息处理技术领域呈现两种发展趋势：一种是面向大规模、多介质的信息，使计算机系统具备处理更大范围信息的能力；另一种是与人工智能进一步结合，使计算机系统更智能化地处理信息。智能信息处理是计算机科学中的前沿交叉学科，是应用导向的综合性学科，其目标是处理海量和复杂信息，研究新的、先进的理论和技术。智能信息处理研究涵盖基础研究、应用基础研究、关键技术研究与应用研究等多个层次。它不仅有很高的理论研究价值，而且对于国家信息产业的发展乃至整个社会经济建设、发展都具有极为重要的意义。

开展智能信息处理的基础理论研究，包括信息和知识处理的数学理论、复杂系统的算法设计和分析、并行处理理论与算法、量子计算和生物计算等新型计算模式、机器学习理论和算法、生物信息和神经信息处理等。以智慧城市应用为主要背景的特定领域智能信息处理，包括：感知信息的处理、大规模文本处理、图像视频信息检索与处理、基于 Web 的知识挖掘、提炼和集成等。另外还有商务和金融活动中的智能信息处理，包括电子政务、电子商务、电子金融等，推动智能信息技术在国民经济各领域的应用，努力实现并提高信息处理技术的社会效益和经济效益。

结合人工智能学科与认知科学，研究具有认知机理的智能信息处理理论与方法，探索认知的机制，建立可实现的计算模型并发展应用，将为智慧城市创造智慧的大脑。

2．云计算技术

（1）云计算的基本概念和主要特征

云计算（Cloud Computing）这个概念的直接起源是亚马逊EC2（Elastic Compute Cloud 的缩写）产品和Google-IBM分布式计算项目。这两个项目直接使用到了“Cloud Computing”这个概念。之所以采用这样的表述形式，很大程度上是由于这两个项目与网络的关系十分密切，而“云”的形象又常常用来表示互联网。因此，云计算的原始含义即为将计算能力放在互联网上。当然，云计算发展至今，早已超越了其原始的概念。

那么究竟什么是云计算呢？其实，云计算迄今为止没有统一的定义，不同的组织从不同的角度给出了不同的定义，根据不完全统计至少有25 种以上。例如，Gartner 认为，云计算是一种使用网络技术并由IT 使能而具有可扩展性和弹性能力作为服务提供给多个外部用户的计算方式；美国国家标准与技术实验室对云计算的定义是：“云计算是一个提供便捷的通过互联网访问一个可定制的IT 资源共享池能力的按使用量付费模式（IT 资源包括网络，服务器，存储，应用，服务），这些资源能够快速部署，并只需要很少的管理工作或很少的与服务供应商的交互”……随着应用场景的变化和使能技术的发展，关于云计算的定义还在不断产生新的观点。