4G革命：无线新时代 - 识别设备:情景智能与决策

回溯到20世纪80年代,伴随着有关人工智能机器人与汽车的美好希望的产生和戏剧性的破灭,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)渐渐成为人们关注的焦点。在第一次浪潮中,人工智能失败的原因主要有两点:当时技术还远远不成熟,人们还没有为这些给社会带来巨大变化的变革做好准备。

时光流逝了20年后,人工智能的复兴似乎已经抬头。尽管普通用户没有注意到这一点,但实际上它已经成为我们生活和决策制订的一部分。亚马逊(Amazon)和TiVo等学习算法不断分析我们的最新偏好,监视摄像机不断分析视频,并监控和发现商场中的盗窃案。iPhone能够基于背景,判断出我们是打算通话还是发送信息。在今天我们周围的许多无线设备中,对单个用户的理解能力还是有限的,在不同网络之间也不能够转换自如(比如WiFi和3G)。但是当移动设备具备了更强的计算能力以及更智能和更强大的识别能力之后,我们就可以利用频段和网络探测用户所处方位,并能够知道有哪些设备可以连接;知道用户状况和偏好,并有针对性地对通信手段和应用做出适当调整。例如,知道用户是在奔跑还是在休息,就能够根据他的接入要求,调整应用类型。

在军事领域,数十亿美元已经被投资于软件控制雷达的布置上,而商业领域的应用服务只是时间问题。这种移动设备几乎能够接入任何网络,并能够根据每个用户独特的情景进行调节。基于这一点的识别设备是4G技术中最大的“游戏规则改变者”,因为它们能够将无线网络的强大功能传递给用户。