通过这样的顺路效果不难发现，除最初目标外还隐藏着创造各种价值的可能性，绝不能武断地认为顺路效果是无用的。但是其效果往往又是不可预测的，因此只要没有某种程度上的余地，要故意去顺路还是比较困难的吧。

酱油放多了

通过上述内容我们阐述了何为无用的道理，那么接下来就通过投入效果图，结合具体的无用的例子来分析吧。

首先我们来考虑身边的无用，比如菜肴中添加了过量的酱油。这是第一个例子，因此稍作详解。这个时候往往会因为各种状况而导致，在此就稍作限定加以分析吧。首先，假定人们倒酱油的平均量基本上是既定的，而这个人超过了既定量，这是一种无用。当事人往往可能是受习惯影响做出了添加过量的行为，因此属于引诱型或者无意型无用。

就是这种情况下的投入效果图。此时，表示期间的时间轴上，只选取添加酱油前后这两个时间点来考虑就行。而添加酱油的目的，不外乎是烹调可口的菜肴，以增加口感。

在倒酱油前的轴上，标出了平均量和本人准备添加的预想输入。其差异相当于过量的那部分酱油。接着看标有A的这条线，这是完全没有放酱油时的菜肴及其可口程度，即输入为零时的预想输出。当然我们可以预测添加酱油会增加输出，所以当事人才会添加酱油。稍微添加酱油时，一般的可口程度会大于A。

接着来看添加后的坐标轴。实际上添加后的实际输入和预想输入的量是相同的。而实际输出也和预期相同，口味的可口程度不变，因此和预想输出的定位是相同的。

那么，假设添加一般量的人对这道菜肴的可口满意度（输出）和过量添加酱油的人的感觉是相同的。由此不难看出，过量添加的人的获益小于常量添加的人的获益。换句话说，过量添加的人所增加的输入只不过取得了小于常量添加的人的输出而已。从长远来看，虽然菜肴的爽口程度相同，但是酱油的消耗量增多，还是在制造无用。

这个问题的出现来源于生活习惯，因此无用很难马上清除。但是可以假设每次逐量地减少酱油的添加。减量的这部分投入参照的C所示。此时的效果当然低于一直以来的数值，对于本人来说，可能会降至B的位置。而常量添加的人即使进一步减少投入也会获得大于B的位置的爽口感。当事人在C的位置上习惯之后，爽口感会逐渐增加，变成原来的位置。如此通过反复，就能减少无用。如所示。把自己一直持有的实曲线逐渐变为虚曲线的过程就是无用的清除过程。减少原以为是最佳时候的量，并形成习惯，满意度逐渐恢复后，从结果来看收益就能增大。

的无用案例分析是针对总是超过适量而添加酱油的情况。添加的超过常量的部分属于无用，但也是习惯而为之，因此清除无用时颇费时间。

还可以想想因为失误过量添加酱油的情况，这并非习惯所致。在此可以列举酱油瓶盖坏掉等理由，但即使是现代科学也很难预知破坏现象，因此这属于自然型的无用。