距离“定律”

我在前面的篇幅中已经数次提及CAGE框架的研究基础。对CAGE框架的研究主要涉及经验研究（如今已包含了1 000多个经验研究），应用“重力模型”研究双边来往。这样的模型类似于牛顿的万有引力定律，把国家间往来和国家的生产力（通常计算“国内生产总值”）联系起来，用的是一种符合测量的方式，将距离分为表3　1所示的各种类型。我倾向于把这些“重力模型”定义为“距离模型”，因为我们最关切的是究竟哪种距离最为重要，有多重要。不管怎样，这样的模型能够帮我们解释，为什么美加贸易关系如此紧密，也能解释为什么国家之间的双边贸易可以有1/2~2/3的差异量。这些重力模型最终被广泛接受，并被形容成“可以为经济学提供一些最为清晰可靠的实验研究结果”。

下面给读者举一个所谓“距离模型”的例子，让我介绍一下我所负责的一项调查的成果。我首先验证了所有经济体的大小程度，然后估算所有“国家对”之间贸易的敏感度，数据库中有详细的各种距离的数据，既有国家层面的，也有行业层面的。这里我所介绍的是国家层面的距离。

首先，让我们先来看地理距离，或者说物理距离。这里我们得出了一个程式化的事实：两地的地理距离增加1%，会导致两地贸易下降约1%。换句话说，就是距离敏感度是　1。这一特殊的数值简化了运算：表示贸易密集度与地理距离成反比。让我们用这一系数来解释美加贸易的例子，我们还记得渥太华和华盛顿之间的距离，仅为随机抽取的“国家对”首都距离的1/10。所以说，如果距离系数为　1，加拿大和美国之间的贸易密集度应该是一般国家之间贸易密集度的10倍。从另一个角度来看，如果智利也像加拿大一样，和美国毗邻，那么美国和智利之间的贸易也只有美加贸易的6%。