DATA（具体事务）：数据、具体、事务性的工作。这类工作的特点：工作内容具体、工作成果可量化、工作业绩准确考核。

IDEAS（抽象概念）：抽象、概念、思维性的工作。这类工作的特点是：工作内容多变、工作成果难以定量、工作业绩错综复杂。但是这类工作很有可能会产生巨大效益和成果。你能衡量爱因斯坦的相对论到底产生多大的效益，提升多少就业率吗？但是大家都知道这个理论的发现让人类科技又有了新的演变。

在此，你会发现，这个思维模式维度较难区分。我就拿“研发”这个职位来做一个区分。

很多做研发职位的人都会困惑，研发是属于具体事务DATA还是抽象概念IDEAS？实话说，研发（R&D）是两个词，因此是完全不同的两件事。研（研究）的主要工作是发现（DISCOVER），发（开发）的主要工作是实现（IMPLEMENT）。

研究，需要不停地探索、分析（研究的英文是RESEARCH，其实就是反反复复地SEARCH，即探索），最后发现、创造出有价值的方案、技术、算法……很多软性课题都属于研究，比如A 省的矿藏勘探就是国家投资的大型软课题，经过大量的勘探、分析、总结之后的成果就是一纸报告，但是国家为该报告投资上百亿也很正常。因此，善于发现问题和分析问题，并能形成一套方法、方案的人适合做研究。而那些好奇心重，洞察力强，对资料、数据很敏感的人能将研究作为事业和梦想。

而开发就没这个要求，现在的开发是一个工程，工程就涵盖了技术实现、文档管理、流程管理和测量调试。开发更要求规范性、工程性、计划性、执行力。以软件开发为例，迄今为止，很多人对开发都有一个深深的情结，认为开发就是代码。这属于20年以前的老眼光，当软件工程应运而生时，概要设计、详细设计在开发中所占比重越来越大，完成代码后的测试也占了极大的比重，而代码本身可能是最没技术含量的部分。同时，设计和测试十分在乎流程、工艺和质量控制。这样一看，开发职位的要求和财务职位的要求类似。

所以“研”和“发”有时是两种完全不同的人搞的事，不能混为一谈。研究是IDEA方式，而开发是DATA方式。肯定有人问：我能不能做到两者兼而有之呢？我只能说你别太跟自己较劲儿了，“水里的葫芦--两边摆”的结果就是“鸡飞蛋打--两头落空”。