第一张和第二张告示获得了几乎完全相同的回应——分别有38%和36%的回应率。但是第三张告示则明显更有效果：差不多两个客人中就有一个重复使用了毛巾（48%）。（为了保证一致性，恰尔迪尼的研究团队只统计了单人房客住店的第一晚。）这得到了一个明确的证据，不管人们说他们相信什么，真正影响到人们环保行为的是你周围的人在做什么。

恰尔迪尼所做的一系列研究都得到了同样的结果，他作为Opower的首席科学家，同意帮助耶茨和拉斯基建立一个系统。这个系统运用复杂的数据分析和清楚方便的沟通，通过社会认同的方式公告，鼓励消费者节约用电。为了实现这个目标，公司一开始从电表中搜集了大量消费者电力使用的数据，将其与天气状况和其他情况结合分析，然后通过复杂的算法，将消费者取暖与制冷的用电需求区分开来，还会区分偶尔一次的用电情况，以及那些需要持续开着的电器，比如电冰箱的用电情况。

之后Opower用这些数据来制作一份个性化的能源报告，用简单的语言告知用户他们的电力使用情况。这不是抽象的内容，而是将他们与周围100名住宅面积相近的邻居做比较，此外还提供了一些实实在在的个性化建议，告诉用户他们可以怎样改进。

比周围邻居平均水平表现更好的消费者，他们的报告上面会有一个笑脸；那些排名前20%的用户能够获得两个笑脸。

这就是全部奖励机制。没有额外的补贴，没有经济刺激。只是相关的信息，足够的激励，明确的建议，许多接下来要做的事情，还有一些笑脸。

人脑中管理社会回报的脑部组织对于社会规范极其敏感。Opower宣称，85%接到报告并在之后保持沟通的家庭，在一定程度上降低了电力的使用——这证明规范性行为模式对不同的年龄、收入水平和教育程度的用户都有效。单独看，那些已经安装了这一系统的电力公司报告说明，在最初阶段，一般用户平均节电2%~3%——这只是翻新建筑和安装节能灯泡花销的一小部分。在作者写作本书时，Opower已经拥有3 000万家庭用户，而这个数字还在增加。Opower声称它帮客户节约的电比整个美国的太阳能发电量还要多。

但是更重要的是：就算一个去中心化、动态、智能、有恢复力的电网对我们助益良多，但是从长期来看，能够保证恢复力的还是人。如果一个电网无法调动所有的人，让人们能够充分发挥力量，自发地来参与其中，那么这个电网还是不够智能的。