比如下面这些情况：

让教师根据学生的成绩进行竞争，教师奖金的发放也与成绩挂钩。

孩子在念小学之前就接受精英教育，一定会培养出天才少年。

在数学教育中，更多地使用计算机就可以进一步提高教学效率。

不管是教育学者还是教育家，甚至普通的老百姓都纷纷提倡这些建议。但实际上，要想知道这些建议是否真的正确，最终还是要靠数据和统计学的力量进行判断。

顺便说一下，对于“教师奖金的发放与成绩挂钩”这一建议，2006~2009年在美国纳什维尔的许多公立学校中，有人以2.4万名学生以及3 000名教师为对象进行了数据采集。结果显示“在统计学上看不出有任何的改善，甚至有不好的影响”。

关于早期精英教育，有人在美国纳什维尔的公立学校中选择了4 700名3~4岁的孩子对其进行读写和算数的早期教育，结果显示在3~4岁这个年龄段的孩子读写与算数的成绩确实高于同年龄段的其他孩子，但是到小学1年级进行的追踪调查却发现两者之间的成绩差已经消失。

使用计算机进行教育，是上述3个建议中唯一有希望的，与接受传统教育方法的学生相比，使用计算机学习的学生的数学成绩有明显提高，这一点在统计学上也已经得到了明确的证实，有一个被称为“我可以学习”的项目就是最好的例子。

当然，美国人研究的结果是否放之四海而皆准还需要进一步讨论，但是能够对假设的教育方法进行是否行之有效的判断，正是统计学的作用所在。